In zijn finale postuum uitgegeven boek, de beroemde natuurkundige Stephen Hawking slaat alarm over de gevaren van kunstmatige intelligentie, of AI, en de existentiële bedreiging die het zou kunnen vormen voor de mensheid.

In "Korte antwoorden op de grote vragen, "Havik schrijft, "een superintelligente AI zal buitengewoon goed zijn in het bereiken van doelen, en als die doelen niet in lijn zijn met de onze, we zitten in de problemen."

De econoom Anton Korinek van de University of Virginia was het daar niet meer mee eens, en hij gelooft dat het soort AI waarnaar Hawking verwijst - "algemene kunstmatige intelligentie" die de menselijke intelligentie kan evenaren of overtreffen - slechts een paar decennia verwijderd kan zijn.

"Ik geloof dat, tegen de tweede helft van deze eeuw, AI – robots en programma’s – zal in bijna alles beter zijn dan wij mensen, " zei Korinek, die een gezamenlijke aanstelling heeft bij de economische afdeling van de UVA en de Darden School of Business. "De fundamentele vraag wordt, 'Wat gebeurt er met mensen als we niet langer de meest intelligente wezens op aarde zijn?'"

Korinek heeft verschillende gepubliceerde en aanstaande papers geschreven en mede-geschreven over de economische impact van toenemende kunstmatige intelligentie, waaronder een paper gepubliceerd door de Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek en verschillende werken in uitvoering. Hij zal een cursus geven over het onderwerp, "Kunstmatige intelligentie en de toekomst van werk, " in de lente.

We gingen met hem zitten om de fundamentele vraag die hij stelde te bespreken, de mogelijke toekomst van kunstmatige intelligentie en wat mensen nu kunnen doen om die toekomst vorm te geven.

V. Hawking en anderen die zich zorgen maken over de opkomst van AI-programma's en apparaten richten zich op 'algemene kunstmatige intelligentie'. Wat betekent dat, precies?

A. De AI-systemen die we momenteel hebben, worden 'smalle kunstmatige intelligentie' genoemd. We hebben computerprogramma's die elk zijn gebouwd voor een specifieke, smal doel, of dat is gericht op de beste advertentie voor een consument om de verkoop te verleiden, het uitfilteren van creditcardaanvragers of zelfs autorijden. Maar deze programma's kunnen niet veralgemenen wat ze hebben geleerd buiten hun beperkte toepassingsgebied.

"Algemene AI" verwijst naar kunstmatige-intelligentiesystemen die op een groot aantal gebieden kunnen werken, zoals mensen dat kunnen. We zijn er nog niet. Bijvoorbeeld, apparaten zoals Alexa of Google Home, ook al lijken ze in sommige opzichten behoorlijk krachtig en worden ze met de dag krachtiger, hebben niet het algemene begrip dat mensen hebben.

V. Zijn we dichtbij dat punt?

A. Er is veel onzekerheid, maar ik denk dat we over 15 tot 50 jaar kunnen bereiken wat de meesten het erover eens zijn dat het algemene kunstmatige intelligentie is.

Menselijke intelligentieniveaus zijn vrij constant, behoudens een beetje speelruimte voor vooruitgang in het onderwijs. voor AI, anderzijds, de vooruitgang is exponentieel geweest. Hoewel mensen nog steeds de computerprogramma's schrijven die het brein zijn van elke AI-operatie, veel AI-programma's zijn al in staat om zichzelf te trainen en zich zelf aan te passen.

Ik zie op korte termijn geen einde aan die exponentiële vooruitgang. Ik zou zeggen dat de kans groot is dat AI ergens deze eeuw de algemene menselijke intelligentie ontmoet en overtreft.

V. Wat zijn de economische implicaties van het feit dat technologie de menselijke intelligentie overschaduwt?

A. In sommige opzichten, we zien nu al de impact. In de afgelopen halve eeuw is ongeschoolde arbeiders in de VS hebben nauwelijks inkomenswinsten gezien. Het gemiddelde reële loon van niet-leidinggevenden, bijvoorbeeld, de afgelopen 40 jaar is afgenomen, ook al is de economie bijna verdrievoudigd. De meeste van die winsten zijn naar de zogenaamde supersterren van de economie gegaan, met sommige schattingen die suggereren dat de rijkste drie Amerikanen nu meer rijkdom bezitten dan de onderste 50 procent van de Amerikaanse bevolking samen. Technologische vooruitgang is een belangrijke motor geweest voor dergelijke ongelijkheid, en ik zou verwachten dat dat zo zou blijven.

Vooruit gaan, naarmate AI-systemen steeds dichter bij menselijke intelligentie komen, de gevolgen voor de arbeidsmarkt zullen steeds ernstiger worden en mensen hoger op de vaardigheidsladder zullen in toenemende mate worden getroffen; bijvoorbeeld, dokters, advocaten, leidinggevenden en, Ja, professoren. Machines kunnen een explosie van niet-menselijke arbeidskrachten veroorzaken en leiden tot exponentiële economische groei, maar ervoor zorgen dat de reële lonen voor een groot deel van de menselijke arbeiders kelderen als ze worden verdreven. Dit is het dilemma:niet aangevinkt, de economie zal steeds meer produceren, maar de voordelen van economische groei kunnen naar steeds minder gaan.

uiteindelijk, daar is het risico, opgemerkt door Stephen Hawking, dat superintelligente AI-systemen niet langer door mensen kunnen worden gecontroleerd en hun eigen agenda kunnen nastreven. Zelfs als ze het menselijk leven respecteren, ze zullen waarschijnlijk aanzienlijke hulpbronnen verbruiken, zoals land en energie, het creëren van concurrentie voor dergelijke hulpbronnen met mensen en het verhogen van hun prijzen, die de mens verder zou verarmen.

Afgezien van de economische gevolgen, er is ook de sociale vraag wat er gebeurt als mensen niet langer de meest intelligente wezens op aarde zijn. Zullen we de planeet nog steeds kunnen regeren zoals we tot nu toe hebben gedaan? Kunnen we de AI sturen of fuseren met AI op een manier die de mensheid vooruit helpt en ons helpt in plaats van pijn te doen?

V. Wat zijn enkele stappen die regeringsleiders en bedrijfsleiders nu zouden kunnen nemen om deze toekomst vorm te geven?

Een eerste, we hebben onze regeringsleiders nodig om zich bewust te zijn van deze belangrijke vragen. Ze moeten centraal staan ​​in onze beleidsdebatten, gezien de snelheid waarmee de technologie versnelt. Dat gebeurt momenteel niet in de Verenigde Staten, maar het gebeurt in landen als China en Rusland.

China, bijvoorbeeld, heeft verklaard in 2030 wereldleider te willen zijn op het gebied van kunstmatige intelligentie, en het investeert enorme middelen om dit doel te bereiken. In Rusland, Vladimir Poetin ziet AI als de sleutel tot de toekomst, verklarend dat "wie de leider wordt op dit gebied, de heerser van de wereld zal worden." Als we willen dat de VS de AI-ontwikkelingen leidt, en om onze waarden van vrijheid en democratie centraal te stellen in die ontwikkelingen, onze leiders moeten op dat gebied actiever zijn. We hebben een masterplan nodig voor AI om de technologische vooruitgang in een voor ons gewenste richting te sturen.

Naar mij, als econoom, ongelijkheid zal een van de grootste uitdagingen zijn van toekomstige ontwikkelingen in AI. Ik heb verschillende economische beleidsmaatregelen bestudeerd om de toename van ongelijkheid te verminderen.

V. Wat zijn dat?

A. Er zijn drie specifieke ideeën waar ik in mijn werk naar heb gekeken.

De eerste is de bescherming tegen monopoliemacht. In de digitale economie, er is een sterke tendens dat digitale platforms in monopolies veranderen. Als je het eerste fatsoenlijke sociale netwerk bent, of de eerste fatsoenlijke zoekmachine, of de eerste fatsoenlijke e-commercesite, je hebt de neiging om de hele markt te veroveren vanwege zogenaamde netwerkexternaliteiten; elke gebruiker die u toevoegt, geeft u meer informatie en stelt u in staat uw bestaande gebruikers beter van dienst te zijn. Als resultaat, bedrijven en hun topmanagement hebben een enorme marktmacht. Het is in feite inefficiënt voor de markt om zo'n sterk geconcentreerde macht te hebben en vereist agressievere antitrustregels en handhaving.

Ten tweede, als onderdeel hiervan, we moeten ook de intellectuele-eigendomswetten opnieuw bekijken. In onze kenniseconomie intellectuele eigendomsrechten stimuleren innovatie, wat zeker belangrijk en een goede zaak is. Echter, ze voeden ook monopolies, aangezien zij ondernemingen tot twee decennia lang exclusieve toegang tot nieuwe technologieën kunnen verlenen. Een sector waar we dit duidelijk zien, is de geneesmiddelenindustrie, waar farmaceutische bedrijven de prijzen van gepatenteerde medicijnen tot ongelooflijke niveaus verhogen en enorme winsten behalen, vaak voor innovaties die echt onbeduidend zijn.

Op dit moment, gezien de opkomst van AI, het kan verstandig zijn om de intellectuele-eigendomswetten opnieuw te bekijken en het evenwicht tussen het aanmoedigen van innovatie en het beschermen tegen schadelijke monopolies opnieuw te kalibreren.

Eindelijk, er zijn manieren om technologische vooruitgang in een richting te sturen die lager opgeleide werknemers helpt, in plaats van ze te vervangen. Sommige economen noemen dit informatiehulp of IA. Bijvoorbeeld, AI zou menselijke callcentermedewerkers kunnen toerusten om beter te reageren op klantproblemen zonder die menselijke medewerker volledig te elimineren, en in feite hun unieke menselijke kwaliteiten gebruiken om het probleem op te lossen. Bewust en bewust de vooruitgang in die richting sturen zou de omstandigheden op de menselijke arbeidsmarkt verbeteren.

V. Is er nog iets dat u nu zou willen zien gebeuren, om de mens beter voor te bereiden op de toekomst?

A. Een van mijn doelen is om het bewustzijn van de radicale kansen en bedreigingen van geavanceerde AI te vergroten. Momenteel, we hebben meer vragen dan antwoorden, en we hebben tijd nodig - technologische vooruitgang stopt niet om ons meer tijd te geven om met goede antwoorden te komen op de uitdagingen van geavanceerde AI. Ik hoop dat enkele van onze beste en slimste jonge geesten aan deze vragen zullen werken, in het voordeel van de hele mensheid.

Ik zal veel van deze vragen met onze studenten bespreken in een cursus over "Aritifical Intelligence and the Future of Work", die ik dit voorjaar zal aanbieden aan majors economie en informatica.

Zo geweldig als veel van de innovaties op het gebied van AI zijn:onze telefoons, bijvoorbeeld, kan nu zeker veel coole trucs doen - het is belangrijk om na te denken over hoe ver we de afgelopen 10 jaar zijn gekomen en hoe ver we kunnen gaan in de komende 10, 20 of 50 jaar. Hoe kunnen we ons individueel voorbereiden op dit "tijdperk van kunstmatige intelligentie, " en wat zal het voor ons als individuele mensen betekenen, voor ons land en voor de mensheid als geheel?