Hoe kunnen grensoverschrijdende internetaankopen nauwkeurig worden geschat? Onderzoekers Quinten Meertens, Cees Diks, Jaap van den Herik en Frank Takes van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en de Universiteit van Amsterdam (UvA) presenteren hun oplossing voor dit probleem met een animatie.

Universiteit Leiden, de Universiteit van Amsterdam en het CBS hebben samen een nieuwe methode ontwikkeld om grensoverschrijdende internetaankopen te schatten, binnen de EU, nauwkeuriger. De methode verbetert eerdere methoden door gebruik te maken van nieuwe gegevensbronnen en geavanceerde gegevensanalyse.

Het artikel wijst op een algemene statistische vooringenomenheid van machine learning-algoritmen die tot nu toe over het hoofd werd gezien door het grootste deel van de machine learning-gemeenschap. De schattingen met de nieuwe methode zijn zes keer zo hoog als eerdere schattingen. De methode is geïmplementeerd, in aangepaste vorm, bij het Centraal Bureau voor de Statistiek, waar het elk kwartaal wordt gebruikt om te rapporteren over grensoverschrijdende internetaankopen binnen de EU.

Het bij dit onderzoek behorende artikel is gepubliceerd in de Tijdschrift van de Royal Statistical Society .