Vooral in de filmindustrie de snelle ontwikkeling van displaytechnologieën heeft geleid tot een dringende behoefte aan snelle, automatische gammatoewijzingsalgoritmen. Een artikel gepubliceerd op 14 november in de geavanceerde online editie van de IEEE-transacties op patroonanalyse en machine-intelligentie aanzienlijke vooruitgang op dit gebied.

Het kleurbereik van een scherm is de reeks kleuren die het kan reproduceren. Bredere schermformaten kunnen levendigere en intensere kleuren weergeven. Het in kaart brengen van het gamma of bereik is het proces van het aanpassen van kleuren aan het bereik van het scherm om het kleurenpalet van het weergaveapparaat waarop de inhoud wordt weergegeven, volledig te benutten, met behoud van de artistieke bedoeling van de maker van de originele inhoud.

Het doel van gamut mapping voor film is het ontwikkelen van algoritmen (gamut mapping algoritmen, GMA) die de originele inhoud van de film reproduceren voor zover mogelijk met respect voor de visie van de kunstenaar, omdat dit een belangrijk kenmerk is dat alle GMA's zouden moeten hebben om door de filmindustrie te worden overgenomen. "Daarom, voor deze studie hebben we psychofysische experimenten uitgevoerd om de prestaties van de voorgestelde GMA te vergelijken met andere methoden in filmomstandigheden met behulp van een digitale filmprojector (Barco-DP-1200 [75]) en een groot projectiescherm, ’, stellen de auteurs in hun artikel.

Software die de neurale processen van het menselijke visuele systeem nabootst

"In deze krant, we stellen een nieuw raamwerk voor op basis van biologische visuele modellen. Onze methode verkleint en vergroot het gamma, is van lage rekencomplexiteit, produceert resultaten die vrij zijn van artefacten, en presteert beter dan de meest geavanceerde methoden volgens psychofysische tests, " verklaren de auteurs Syed Waqas Zamir, onderzoeker bij het Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (VAE) en Ph.D. van UPF (2017), en Javier Vázquez-Corral en Marcelo Bertalmío, onderzoekers van de afdeling Informatie- en Communicatietechnologie (DTIC) van UPF..

In deze krant, de auteurs presenteren de details van een nieuwe methode op basis van neurale modellen die voortkomen uit wetenschappelijke kennis over het menselijk gezichtsvermogen. Als Bertalmío, coördinator van de onderzoeksgroep Image Processing for Enhanced Cinematography (IP4EC) legt uit, "in plaats van aan de hardware te werken, het verbeteren van lenzen en sensoren, we nemen onze toevlucht tot de nieuwste kennis van de neurowetenschappen en de bestaande modellen van visuele waarneming om softwaremethoden te ontwikkelen die de neurale processen van het visuele systeem nabootsen en deze methoden toepassen op de beelden die door een gewone camera worden gebruikt."

"Onze experimenten benadrukken ook de beperkingen van bestaande objectieve metrieken voor het probleem van het in kaart brengen van het gamma en bieden oplossingen, " voegen ze eraan toe.