Sinds de lancering in 2001, Wikipedia is geëvolueerd tot een uitgestrekte opslagplaats van menselijke kennis, met 40 miljoen gezamenlijk geschreven artikelen en bijna 500 miljoen maandelijkse gebruikers. Om dat project in stand te houden zijn meer dan 137, 000 vrijwillige redacteuren - en, meer en meer, een leger van geautomatiseerde, AI-aangedreven softwaretools, bekend als bots, die voortdurend de website doorzoeken om rommel te verwijderen, pagina's toevoegen en taggen, gebroken links herstellen, en verleid menselijke bijdragers om het beter te doen.

Onderzoekers van het Stevens Institute of Technology, in Hoboken, NJ, hebben nu de eerste analyse van alle 1, 601 van Wikipedia's bots, met behulp van computeralgoritmen om ze op functie te classificeren en licht te werpen op de manieren waarop machine-intelligenties en menselijke gebruikers samenwerken om 's werelds grootste digitale encyclopedie te verbeteren en uit te breiden. Het werk, gepubliceerd in Handelingen van de ACM over mens-computerinteractie , zou kunnen bijdragen aan de ontwikkeling en het gebruik van bots in commerciële toepassingen, variërend van online klantenservice tot geautomatiseerd microchipontwerp.

"AI verandert de manier waarop we kennis produceren, en Wikipedia is de perfecte plek om dat te bestuderen, " zei Jeffrey Nickerson, een professor aan de School of Business van Stevens en een van de auteurs van het onderzoek. "In de toekomst, we zullen allemaal samenwerken met AI-technologieën, en dit soort onderzoek zal ons helpen bots te vormen en om te vormen tot effectievere tools."

Door gebruik te maken van de transparantie en gedetailleerde registratie van Wikipedia, Nickerson gebruikte geautomatiseerde classificatie-algoritmen om elke botfunctie in kaart te brengen als onderdeel van een onderling verbonden netwerk. Door de plaatsen te bestuderen waar functies geclusterd zijn, het team identificeerde de rollen van bots zoals "fixers, " die kapotte inhoud repareren of vandalisme wissen; "connectoren, " die pagina's en bronnen aan elkaar linken; "beschermers, " die slecht gedrag controleren; en "adviseurs, " die nieuwe activiteiten voorstellen en nuttige tips geven.

In totaal, bots spelen negen kernrollen op Wikipedia, goed voor ongeveer 10 procent van alle activiteit op de site, en tot 88 procent van de activiteit op sommige subsecties, zoals het Wikidata-platform van de site. De meeste van die activiteit komt van meer dan 1, 200 fixer-bots, die gezamenlijk meer dan 80 miljoen wijzigingen aan de site hebben aangebracht. Adviseur-bots en beschermer-bots, daarentegen, zijn minder productief, maar spelen een cruciale rol bij het vormgeven van de interactie van menselijke redacteuren met Wikipedia.

Nieuwe leden van online communities blijven eerder hangen als ze worden verwelkomd door medeleden, maar Nickerson en zijn team ontdekten dat nieuwe Wikipedia-gebruikers die interactie hadden met adviseurs- en beschermer-bots significant meer kans hadden om op lange termijn bijdragen te leveren dan die door mensen worden begroet. Dat bleef zo, zelfs toen de bots contact zochten met gebruikers om op fouten te wijzen of hun bijdragen te verwijderen, zolang de bots hartelijk en duidelijk waren over hun redenen.

"Mensen vinden het niet erg om bekritiseerd te worden door bots, zolang ze er maar beleefd over zijn, " zei Nickerson, wiens team Feng Mai omvat, afgestudeerde student Lei (Nico) Zheng en niet-gegradueerde studenten Christopher Albano en Neev Vora. "Wikipedia's transparantie- en feedbackmechanismen helpen mensen bots te accepteren als legitieme leden van de gemeenschap."

Overuren, sommige bots raakten verouderd, terwijl andere zich uitbreidden en nieuwe rollen op zich namen. De evolutie van bots bestuderen, en de manieren waarop door de mens gedefinieerd beleid het bot-ecosysteem vormgeeft, blijft een veelbelovend terrein voor toekomstig onderzoek. "Gaan we af naar een wereld met een handvol multifunctionele superbots, of een met heel veel meer gespecialiseerde bots? We weten het nog niet, ' zei Nickerson.

Een ding is duidelijk, hoewel:de bots van Wikipedia, en de governance- en feedbacksystemen die om hen heen zijn ontstaan, lessen aanbieden voor commerciële botbouwers. "De dingen die we op Wikipedia zien, kunnen een voorbode zijn van wat komen gaat in veel verschillende industrieën en beroepen, " zei Nickerson. "Door Wikipedia te bestuderen, kunnen we ons voorbereiden op de toekomst, en leer AI-tools te bouwen die zowel onze productiviteit als de kwaliteit van ons werk verbeteren."