CrocSpotter AI is het nieuwste algoritme ontwikkeld door de University of Technology Sydney en industriepartner Westpac Little Ripper. Streaming met ultralage latentie wordt bereikt via de Amazon Web Services (AWS) cloud, en deze vermindering van de levering van vitale informatie kan het verschil betekenen tussen leven en dood voor onbemande luchtvaartuigen (UAV's) voor zoek- en reddingsacties.

Teams op twee locaties realiseerden de succesvolle live videostream:het drone-team vloog over een bekende krokodillenhabitat bij Mowbray River in Noord-Queensland en onderzocht het gebied op krokodillen, terwijl het andere team de stoom op 1691 km afstand ontving in het World of Drones Congress Brisbane Convention Center op 26 september 2019.

De drone draagt ​​CrocSpotter Ai als onderdeel van zijn lading met de video aan boord. Terwijl video in realtime van de drone naar de piloot op de grond wordt gestreamd, het algoritme werkt door de video te 'wassen', en waarschuwt de piloot voor een mogelijke dreiging hieronder. De dreiging wordt onmiddellijk gemarkeerd door een knipperend rood vak rond het gedetecteerde dier, de aandacht van de piloot rechtstreeks vestigen op dat deel van het scherm dat wordt gebruikt om naar de drone te leiden.

Het algoritme heeft een identificatienauwkeurigheid van 93 procent, vergeleken met het blote menselijk oog, dat is tussen de 16-19 procent.

Professor Michael Blumenstein en Dr. Nabin Sharma van de UTS-faculteit engineering en IT werkten eerst samen met Westpac Little Ripper om SharkSpotter te ontwikkelen, de door Ai aangedreven, op drones gebaseerde technologie om onze stranden te beschermen en onze zwemmers en onze dieren in het wild te beschermen.

Voortzetting van deze effectieve samenwerking, ze ontwikkelen nu geavanceerde AI-software die wordt ingezet via drone op de Amazon Web Services (AWS) -cloud voor het detecteren van krokodillen van Mission Beach tot Port Douglas. De regering van Queensland wil graag dat de technologie wordt uitgerold om aanvallen van krokodillen te voorkomen. en om een ​​beter begrip van onze krokodillenpopulaties te ontwikkelen vanuit een instandhoudingsperspectief.

Ze gebruiken een AI-techniek genaamd Deep Neural Networks om de krokodillen te detecteren via een slimme camera van bewegende drones, en de technologie in de cloud hebben geïmplementeerd. Professor Blumenstein zei dat de snelheid van de cloudgebaseerde AI krokodillen in realtime kan spotten, wat een wereldprimeur is en een technologische doorbraak gezien de zeer lage latentie.

Dr. Sharma zei dat de technologie krokodildetectie mogelijk maakt in complexe omgevingen, inclusief troebel en modderig water in zowel wetlands als de open oceaan.

"Dit is de eerste keer dat dit soort drone-technologie voor het detecteren van dieren is ingezet via een hoogwaardige videostream met ultralage latentie, waarbij de AI een nauwkeurigheid van 93 procent produceert om krokodillen te detecteren. " hij zei.

Ben Trollope, CEO van The Ripper Group zei dat de tripartiete samenwerking een latentie van slechts één seconde betekent voor eerstehulpverleners.

"Het uitvoeren van het CrocSpotter AI-algoritme via AWS vermindert de latentie van 10-30 seconden die momenteel wordt bereikt door de video aan boord van de drones, " hij zei.