Mustafa houdt van goede koffie. In zijn vrije tijd, hij bladert vaak door high-end koffiemachines die hij zich momenteel niet kan veroorloven, maar waarvoor hij aan het sparen is. Op een dag, reizen naar de bruiloft van een vriend in het buitenland, hij mag naast een andere vriend in het vliegtuig zitten. Als Mustafa klaagt over hoeveel hij voor zijn ticket heeft betaald, het blijkt dat zijn vriend minder dan de helft betaalde van wat hij betaalde, ook al boekten ze rond dezelfde tijd.

Hij onderzoekt mogelijke redenen hiervoor en concludeert dat het te maken moet hebben met zijn browsen op dure koffiemachines en apparatuur. Hij is hier erg boos over en klaagt bij de luchtvaartmaatschappij, die hem een ​​lauwe verontschuldiging stuurden die verwijst naar gepersonaliseerde prijsmodellen. Mustafa vindt dit onterecht, maar bestrijdt het niet. Het verder nastreven zou hem tijd en geld kosten.

Dit verhaal - dat hypothetisch is, maar kan en zal gebeuren – toont het potentieel aan dat mensen schade kunnen oplopen door datagebruik in het huidige "big data"-tijdperk. Big data-analyse omvat het gebruik van grote hoeveelheden gegevens uit vele bronnen die aan elkaar zijn gekoppeld en geanalyseerd om patronen te vinden die helpen bij het voorspellen van menselijk gedrag. dergelijke analyse, zelfs als het volkomen legaal is, mensen kan schaden.

Mustafa, bijvoorbeeld, is waarschijnlijk beïnvloed door gepersonaliseerde prijsstellingspraktijken waarbij zijn zoektocht naar hoogwaardige koffiemachines is gebruikt om bepaalde veronderstellingen te maken over zijn betalingsbereidheid of koopkracht. Dit kan op zijn beurt hebben geleid tot zijn duurdere vliegtickets. Hoewel dit in Mustafa's geval niet tot ernstige schade heeft geleid, gevallen van ernstige emotionele en financiële schade zijn, helaas, niet zeldzaam, inclusief de weigering van hypotheken voor particulieren en risico's voor iemands algemene kredietwaardigheid op basis van associaties met andere personen. Dit kan gebeuren als een persoon vergelijkbare kenmerken deelt met andere personen met een slechte terugbetalingsgeschiedenis.

Er kunnen ook gevallen van emotionele schade optreden. Stel je een stel voor dat erachter komt dat ze een veelgevraagd kind verwachten, maar na vijf maanden een miskraam krijgen. Het paar kan maanden later nog steeds advertenties ontvangen van winkels die gespecialiseerd zijn in babyproducten, vieren wat de belangrijkste "mijlpalen" hadden moeten zijn, leed veroorzaken. Dit is een ander hypothetisch maar heel goed mogelijk scenario.

De wet – of het gebrek daaraan

In veel van deze gevallen omdat de schadelijke praktijk misschien geen wetten heeft overtreden, degenen die schade hebben geleden door het gebruik van gegevens hebben beperkte of geen juridische opties voor hen. Wat is er met Mustafa gebeurd, bijvoorbeeld, volkomen legaal was, aangezien er geen huidige wetten zijn die gepersonaliseerde prijzen als zodanig verbieden. Onze huidige rechtsstelsels beschermen mensen onvoldoende tegen de schade die voortvloeit uit big data.

Het is namelijk heel moeilijk te achterhalen hoe onze gegevens zijn gekoppeld en gebruikt. Zelfs als de luchtvaartmaatschappij iets onwettigs had gedaan, zoals geschonden wetten inzake gegevensbescherming, het zou bijna onmogelijk zijn voor Mustafa om erachter te komen. Mensen die denken schade te hebben geleden door het gebruik van gegevens, kunnen moeite hebben om te laten zien hoe hun gegevens zijn gebruikt om deze schade te veroorzaken, om welke gegevens het ging of welke verwerkingsverantwoordelijke deze heeft gebruikt. En dus missen ze misschien het bewijs dat ze nodig hebben om een ​​rechtsmiddel te krijgen.

Verder, zelfs als ze laten zien hoe iets iemand met hun gegevens heeft gedaan, hen heeft geschaad, dat specifieke gebruik van klantinformatie, om prijzen aan te passen, bijv. mag niet onrechtmatig zijn.

Even, de schade kan niet worden veroorzaakt door de eigen gegevens, maar door het gebruik van gegevens van anderen (gegevens van derden). Bijvoorbeeld, in het geval van Mustafa kan het zijn dat andere personen die ook geïnteresseerd waren in dure koffiemachines zeer hoge inkomens hadden, of dure spullen gekocht. Dit kan zijn gebruikt om te suggereren dat Mustafa ook in deze categorie viel, hetgeen voor hem voor andere producten tot hogere prijzen kan hebben geleid. Een persoon die schade heeft geleden door het gebruik van gegevens van derden, heeft vaak geen rechtsmiddelen onder de huidige wetgeving inzake gegevensbescherming.

Een nieuw systeem

Om dergelijke problemen aan te pakken, we stellen dat we moeten accepteren dat sommige risico's van datagebruik niet te voorkomen zijn. In plaats van zich uitsluitend te concentreren op het minimaliseren of vermijden van dergelijke risico's, we moeten ook manieren vinden om mensen die schade lijden door datagebruik beter te ondersteunen, bijvoorbeeld door actief toezicht te houden op en te reageren op schade veroorzaakt door datagebruik, inclusief wettelijk gebruik van gegevens.

We denken dat als onderdeel van dit systeem, er moet een nieuw type instelling worden opgericht. We noemen ze schadebeperkende instanties. Deze zouden op nationaal niveau worden opgezet, en mensen die zich geschaad voelden door datagebruik, maar kwam niet in aanmerking voor rechtsmiddelen, naar hen toe kunnen gaan om de schade te melden waarvan zij denken dat deze voortvloeit uit het gebruik van gegevens. In tegenstelling tot traditionele remedies, schadebeperkende instanties kunnen ondersteuning bieden, zelfs in gevallen waarin geen wetten zijn overtreden. Ze zouden voor mensen gemakkelijk te gebruiken zijn, en flexibel, zodat ze mensen kunnen ondersteunen waar en hoe ze het het meest nodig hebben, individuen meer macht geven en de collectieve verantwoordelijkheid voor datagebruik versterken.

Deze voorgestelde instanties zouden informatie verzamelen over de soorten schade die zich voordoen:momenteel zijn er geen nationale of internationale instanties die systematisch informatie verzamelen over gegevensschade. Ze zouden ook informatie terugkoppelen aan beleidsmakers en gegevensgebruikers om de manier waarop dingen worden gedaan te helpen verbeteren. En in gevallen waarin mensen financiële schade lijden maar geen toegang hebben tot juridische hulp, ze kunnen ook financiële steun bieden.

Big data analytics wordt terecht geprezen om de vele nieuwe mogelijkheden die het biedt. Maar het zal onvermijdelijk zijn dat sommige mensen schade zullen oplopen. Als samenleving, we moeten deze waarheid onder ogen zien, en betere hulp bieden aan degenen die schade lijden, zodat niemand die de kosten van deze nieuwe praktijken draagt ​​met rust wordt gelaten.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.