Wetenschappers van de Universiteit van Oxford hebben nieuwe kunstmatige-intelligentiesoftware ontwikkeld om de gezichten van individuele chimpansees in het wild te herkennen en te volgen. Met de nieuwe software kunnen onderzoekers en natuurbeschermers aanzienlijk bezuinigen op tijd en middelen die worden besteed aan het analyseren van videobeelden, volgens het nieuwe artikel dat vandaag is gepubliceerd in wetenschappelijke vooruitgang .

"Voor soorten als chimpansees, die een complex sociaal leven hebben en vele jaren leven, het krijgen van momentopnamen van hun gedrag uit veldonderzoek op korte termijn kan ons maar zoveel vertellen, " zegt Dan Schofield, onderzoeker en DPhil-student aan het Primate Models Lab van de Universiteit van Oxford, School voor antropologie. "Door de kracht van machine learning te benutten om grote video-archieven te ontsluiten, het maakt het mogelijk om gedrag op lange termijn te meten, bijvoorbeeld observeren hoe de sociale interacties van een groep veranderen over meerdere generaties."

Het computermodel werd getraind met behulp van meer dan 10 miljoen afbeeldingen van het Primate Research Institute (PRI) van Kyoto University, een videoarchief van wilde chimpansees in Guinee, West-Afrika. De nieuwe software is de eerste die continu individuen volgt en herkent in een breed scala aan poses, presteren met hoge nauwkeurigheid in moeilijke omstandigheden zoals weinig licht, slechte beeldkwaliteit en bewegingsonscherpte.

"Toegang tot dit grote videoarchief heeft ons in staat gesteld om geavanceerde diepe neurale netwerken te gebruiken om modellen te trainen op een schaal die voorheen niet mogelijk was, " zegt Arsha Nagrani, co-auteur van de studie en DPhil-student aan de afdeling Ingenieurswetenschappen, Universiteit van Oxford. "Aanvullend, onze methode verschilt van eerdere gezichtsherkenningssoftware voor primaten doordat deze kan worden toegepast op onbewerkte videobeelden met beperkte handmatige tussenkomst of voorbewerking, tijd en middelen besparen."

De technologie heeft potentieel voor vele toepassingen, zoals het monitoren van soorten voor instandhouding. Hoewel de huidige toepassing gericht was op chimpansees, de geleverde software kan worden toegepast op andere soorten, en helpen de adoptie van kunstmatige-intelligentiesystemen te stimuleren om een ​​reeks problemen in de natuurwetenschappen op te lossen.

"Al onze software is open source beschikbaar voor de onderzoeksgemeenschap, ", zegt Nagrani. "We hopen dat dit onderzoekers in andere delen van de wereld zal helpen dezelfde geavanceerde technieken toe te passen op hun unieke dierdatasets. Als onderzoeker op het gebied van computervisie, het is buitengewoon bevredigend om te zien dat deze methoden worden toegepast om echte, uitdagingen op het gebied van biodiversiteit."

"Met een toenemende biodiversiteitscrisis en veel van 's werelds ecosystemen die worden bedreigd, het vermogen om verschillende soorten en populaties nauwlettend te volgen met behulp van geautomatiseerde systemen zal van cruciaal belang zijn voor instandhoudingsinspanningen, evenals onderzoek naar diergedrag', voegt Schofield toe. "Interdisciplinaire samenwerkingen zoals deze hebben een enorm potentieel om impact te maken, door nieuwe oplossingen te vinden voor oude problemen, en biologische vragen stellen die voorheen niet op grote schaal haalbaar waren."