DGIST maakte dinsdag bekend, Op 16 juli ontwikkelde het team van senior onderzoeker Dae-gun Oh in het Collaborative Robots Research Center een radarsysteem dat subminiatuurdrones kan detecteren die zich op 3 km afstand bevinden. Dit onderzoek zal naar verwachting een enorme bijdrage leveren aan het versterken van de binnenlandse industrieën en defensiecapaciteiten door een radardetectietechnologie van wereldklasse te beveiligen.

Als gevolg van de ontdekking van een Noord-Koreaanse drone in Paju in maart 2014, Het Zuid-Koreaanse Ministerie van Nationale Defensie heeft een drone-detectieradar in gebruik genomen op basis van overzeese technologie. Sinds vorig jaar, het ministerie heeft zich toegelegd op het bouwen van een gevechtssysteem met behulp van drones en het opleiden van gespecialiseerd personeel door een drone-eenheid te vormen om zijn verdedigingsvermogen te versterken. De noodzaak van vijandelijke verkenningsverkenning en de vroege detectie van offensieve drones is in Korea toegenomen.

Door het ontbreken van radardetectietechnologie, echter, Zuid-Korea gebruikt veel radarsystemen uit het buitenland, zoals drone-detectieradars van RADA in Israël en Blighter in het VK. RADA bezit een superieure radartechnologie die drones kan detecteren die zich op maximaal 3 km afstand bevinden.

Sinds 2014, DGIST Senior onderzoeker Daegun Oh's team heeft voortdurend gewerkt aan R&D van een drone-detectieradarsysteem op basis van een superresolutie-algoritme dat alleen Koreaanse technologie gebruikt en het eerste radarsysteem van Korea ontwikkeld dat in 2016 voor het eerst drones op 200 meter afstand kan detecteren. Onderzoek, het team heeft met succes een radarsysteem van wereldklasse ontwikkeld dat subminiatuur fantoomdrones kan detecteren die over een afstand van 3 km in de lucht vliegen.

Het onderzoeksteam ontwierp het drone-detectieradarsysteem om te werken tussen 12GHz en 18GHz, en toegepaste superresolutie radarsignaalverwerkingstechnologie om drones nauwkeurig te lokaliseren door een AESA-radar1-technologie toe te passen om de maximale detectieafstand van radar te vergroten. Verder, het radarsysteem kan drones duidelijker in realtime identificeren en detecteren door op GAN (Generative Adversarial Networks) gebaseerde drone-cognitietechnologie te integreren, die de aandacht heeft getrokken als een algoritme voor diep leren van de volgende generatie.

Opmerkelijk is dat hardwarecomponenten zoals de transmissie, zendantenne, ontvangende eenheid, ontvangst antenne, en signaalverwerkingsplatform binnen het radardetectiesysteem zijn 100% samen met Koreaanse kleine en middelgrote bedrijven ontwikkeld, die kan bijdragen aan het creëren van een hoge toegevoegde waarde voor regionale industrieën.

Senior onderzoeker Daegun Oh's team in het DGIST Collaborative Robots Research Center zei:"Deze onderzoeksprestatie is het resultaat van samenwerking met Koreaanse bedrijven om radarhardware te ontwikkelen en onze focus op de ontwikkeling van een uniek radarsignaalverwerkingsalgoritme voor detectie, volgen, en identificatie van drones. We zullen ernaar streven de reputatie van binnenlandse radartechnologieën op de wereldmarkt te verbeteren door het marktspectrum onder leiding van buitenlandse bedrijven te veranderen." Het onderzoeksteam bespreekt momenteel de kwestie van de overdracht van radartechnologie voor dronedetectie naar de Koreaanse en buitenlandse defensie-industrieën.

De AI-radaridentificatietechnologie in deze onderzoeksprestatie werd gepubliceerd in het radartijdschrift van wereldklasse IEEE Geoscience en Remote Sensing Letters op 18 juni. Ook papers over de elementaire technologie van drones zijn ook gepubliceerd in Magnetron- en optische technologiebrieven, IEEE-sensoren, IEEE-transacties op ruimtevaart- en elektronische systemen, MDPI-sensoren , enzovoort.