Dr. Eilidh Noyes, docent aan de Universiteit van Huddersfield, was een van de toonaangevende experts op het gebied van gezichtsherkenning die in Australië bijeenkwamen voor een conferentie die zal leiden tot beleidsaanbevelingen die bedoeld zijn om de politie te helpen, regeringen, het rechtssysteem en grenscontrolebureaus.

Vindt plaats aan de Universiteit van New South Wales, die de thuisbasis is van een Unfamilial Face Identification Group (UFIG), de conferentie bracht academische experts in de psychologie samen, informatica en recht plus beleidsmakers en praktijkmensen bij politie en overheid. Hun doel was om uit te zoeken hoe expertise op het gebied van gezichtsherkenning kan worden gedefinieerd.

"Nauwkeurige gezichtsherkenning is cruciaal in veel politieonderzoeken en grensbeveiligingsscenario's, " zei dr. Noyes, een specialist in het veld die een van de 20 wereldwijde academische experts was die waren uitgenodigd om de conferentie bij te wonen, getiteld Evaluatie van gezichtsherkenningsexpertise:theorie omzetten in beste praktijken.

"Mensen zijn erg goed in het herkennen van de gezichten van hun vrienden en familie - mensen die ze goed kennen - op verschillende afbeeldingen. de wetenschap vertelt ons dat wanneer we de persoon/personen in de afbeelding(en) niet kennen, face matching is eigenlijk heel moeilijk, " zei Dr. Noyes, die doceert in Cognitieve Psychologie aan Huddersfield.

Gezichtsidentificatie-algoritmen hebben de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt in nauwkeurigheid, met de nieuwste algoritmen die beter presteren dan mensen in een recente vergelijking van menselijke en machineprestaties. Algoritmen kunnen een belangrijke rol spelen in het identificatieproces, zij ging door.

"We moeten definiëren wat het betekent om in deze tijd een expert op het gebied van gezichtsherkenning te zijn. Is het een mens? Is het een algoritme? Is het een combinatie van beide?"

Dr. Noyes' conferentieverslag was gebaseerd op onderzoek dat ze deed met Dr. Rob Jenkins, Universiteit van York, over het effect van camera-tot-onderwerp afstand op gezichtsherkenning en was het onderwerp van een artikel gepubliceerd door het internationale tijdschrift Cognitie .

"De afstand waarop een foto wordt genomen, heeft invloed op het uiterlijk van het gezicht in de afbeelding, " legde Dr. Noyes uit.

"Gezichten lijken platter als ze van ver worden gefotografeerd, en meer convex op een kleinere afstand. Dat heeft ingrijpende gevolgen voor gezichtsvergelijkingen over meerdere afbeeldingen.

"Foto's van dezelfde persoon kunnen er heel anders uitzien als ze op twee verschillende afstanden zijn genomen, overwegende dat beelden van verschillende mensen meer op elkaar kunnen lijken als de afstand tussen camera en onderwerp wordt gemanipuleerd, " voegde ze eraan toe.