Wetenschap
Met zoveel onderzoek, gegevens en bewijzen in de wereld, het is moeilijk om het op een nuttige manier samen te brengen. Krediet:Shutterstock
Er wordt elke dag meer en meer onderzoek gedaan over de hele wereld. In totaal, Jaarlijks worden ongeveer 3 miljoen artikelen gepubliceerd.
Dat is veel informatie, en veel bewijs. Maar mensen vinden het steeds moeilijker om te lezen, zoveel gegevens analyseren en beoordelen wanneer u een bepaald onderwerp probeert te begrijpen, een proces genaamd bewijssynthese. Dit omvat het omzetten van grote hoeveelheden wetenschappelijk onderzoek - artikelen, rapporten en gegevens - in betrouwbaar en verteerbaar bewijsmateriaal dat het management of het beleid kan informeren.
Dus als mensen moeite hebben om het hoofd te bieden aan de toenemende hoeveelheid bewijs die nodig is om effectieve, solide beleid, wat is de oplossing? Wij denken dat technologie de sleutel is. Met toegankelijke softwaretools en workflows, machines kunnen het moeizame werk doen, zodat mensen zich kunnen concentreren op planning, denken en doen. Dat is wat ons twee (Neal en Martin) ertoe bracht om de Evidence Synthesis Hackathon-serie te creëren.
Dit initiatief werd in 2017 gelanceerd om toonaangevende en opkomende onderzoekers samen te brengen, beoefenaars en softwareontwikkelaars om nieuwe Open Source-tools en -kaders te produceren die de synthese van bewijsmateriaal ondersteunen. Sindsdien zijn er drie hackathons geweest:twee in Stockholm, en een in Canberra. Ze trokken deelnemers uit 13 landen op zes continenten en leidden tot 19 projecten die werden opgestart.
Een voorbeeld van zo'n project is metafor geautomatiseerde rapporten, die automatisch methoden en resultatentekst schrijft voor een bepaald statistisch model (meta-analyse). Dit zorgt ervoor dat alle relevante informatie op een consistente en betrouwbare manier in elk rapport wordt opgenomen.
Andere projecten omvatten tools die onderzoekers helpen bij het visualiseren van databases van studies om hiaten in de wereldwijde kennis te helpen identificeren, en degenen die informatie uit documenten halen, zoals belangrijke gegevens die de onderzoekslocatie of de bevindingen ervan beschrijven. We hebben ook discussienota's gemaakt die nieuwe manieren introduceren om na te denken over de synthese van bewijsmateriaal.
De hackathons, en andere digitale projecten van deze aard, zijn een manier om een praktijkgemeenschap te creëren die samen vrij toegankelijke tools en workflows produceert. Dit helpt ervoor te zorgen dat de tools met elkaar kunnen praten en vermindert het risico dat er veel verschillende tools worden geproduceerd die hetzelfde doen.
In praktijk
Veel van de output die tijdens de hackathons wordt geproduceerd, wordt al door onderzoekers gebruikt. Een voorbeeld is EviAtlas. Dit is een hulpmiddel voor het produceren van kaarten met bewijsmateriaal dat is opgegraven tijdens systematische literatuuronderzoeken. Het zet een database om in een reeks aantrekkelijke, interactieve figuren en tabellen die patronen in de "evidence base" laten zien en waar kennishiaten en clusters kunnen bestaan.
Het stelt gebruikers ook in staat om gratis, interactieve websites die de aard van het bewijs op een geografische kaart weergeven. Dit is iets dat voorheen duur en zeer complex zou zijn geweest.
Dus, als je bijvoorbeeld wilt weten welk onderzoek er is gedaan naar de effecten van bufferstroken rond landbouwgrond in gematigde ecosystemen in Afrika, u kunt deze interactieve kaart snel en gemakkelijk verkennen om erachter te komen.
Met zoveel onderzoek, gegevens en bewijzen in de wereld, het is moeilijk om het op een nuttige manier samen te brengen. Krediet:Shutterstock
Bewijs synthese, net als de primaire onderzoeken waarop het proces is gebaseerd, kan soms specialistisch bewijs uit Afrika negeren - misschien omdat onderzoekers het literatuurlandschap niet zo goed kennen als dat van Noord-Amerika en Europa. evenzo, het ontwikkelen van beleid op basis van voorbeelden en bewijzen uit de context van de ontwikkelde wereld werkt niet voor landen met heel verschillende contexten. Daarom is het zo bemoedigend dat er een groeiende Afrikaanse aanwezigheid is bij de hackathons.
Afrikaanse deelname
Eerder in 2019, the Evidence Synthesis Hackathon was able to host three participants from the African continent, thanks to funding from the University of Johannesburg through the Africa Centre for Evidence.
The three participants were integral to the discussions and coding work at the hackathon, and were instrumental in its success.
Two of the participants were experienced software programmers Christopher Penkin and Mandlenkosi Ngwenya. They produced a tool to keep track of and save web-based searches for research. Tot nu, this has been almost impossible to do in evidence syntheses.
Het gereedschap, which is in the final stages of development, is a Chrome browser extension that logs user search information and downloads it into a central database. Internet searches are notoriously difficult to keep track of and report transparently, but this tool does the reporting for you, and also automatically saves all your search results in one place.
This represents a huge step forward in transparency, efficiency and repeatability, and an important gap in the methodology until now. All of this is crucial for rigorous evidence synthesis.
The third attendee from Africa, Witness Mapanga, is an evidence synthesis specialist. He worked with other top researchers on projects to build a brighter future for evidence use in policy. This work is due to be published by the end of the year.
Building communities
We're planning a number of hackathons in 2019 and beyond—one of them in South Africa in 2020. Doing this will hopefully highlight what resource-constrained environments need from evidence synthesis and what they can produce.
Op lange termijn, hackathons and similar events can be used to build communities of practice:networks of researchers, gegevenswetenschappers, and software developers focussed on driving progress towards a sustainable future. The Evidence Synthesis Hackathon represents a novel but increasingly important part of this new movement.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com