Kunstmatige intelligentie heeft ons veel laten zien ish trucs als apers van door mensen gemaakte kunst, en nu heeft een team van onderzoekers indruk gemaakt op AI-kijkers met PaintBot. Ze zijn erin geslaagd om hun AI te ontketenen als een capabele nabootser van de oude meesters.

AI kan een Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Turner- ish schilderen. Het team, van de Universiteit van Maryland, het ByteDance AI Lab en Adobe Research, veranderde een algoritme in een nabootsing van de oude meesters.

"Door een grof tot fijn verfijningsproces kan onze agent willekeurig complexe afbeeldingen in de gewenste stijl schilderen."

PaintBot heeft ongeveer zes uur nodig om een ​​bepaalde schilder te leren imiteren, zei de Dagelijkse mail .

"Hoewel er bestaande filters zijn die digitale foto's kunnen transformeren om ze op een schilderij te laten lijken, ", aldus het rapport, "de manier waarop de composities van PaintBot zijn opgebouwd uit duizenden individuele penseelstreken, maakt de algoritmen van AI realistischer."

De auteurs verklaarden dat hun raamwerk nieuw was. Ze verwezen naar een "Simplified Simulated Painting Environment (SSPE)." Gegeven een referentiebeeld, Zij schreven, hun schildersagent streeft ernaar de identieke of getransformeerde versie van die afbeelding in de SSPE te reproduceren. Hun PaintBot kan het werk van een kunstenaar bestuderen en zichzelf leren in die stijl te schilderen. Pointillisme? Geen probleem. Post impressionisme? Gedaan.

Eenmaal getraind in die stijl, het is passend verslaafd:het kan nieuwe schilderijen in die stijl maken op basis van foto's.

PaintBot beweegt zich slag voor slag.

Wat heeft het precies opgepikt? Elementen van technieken, zoals "kleur, dichtheid, positie en grootte - samen met de volgorde waarin elke penseelstreek moet worden gemaakt."

De krant verklaarde:"We laten zien dat onze schildersagent een effectief beleid kan leren met een hoge dimensionale continue actieruimte bestaande uit pendruk, breedte, kantelen, en kleur, voor verschillende schilderstijlen."

Ian Randall in Dagelijkse mail stapte lezers door hoe de PaintBot werd getraind voor mimicry:"de onderzoekers zouden het algoritme presenteren met tussen de 3 en 10 referentieschilderijen."

De AI zou oefenen met het reproduceren van referentieschilderijen, zei Randall, "die het dan zou vergelijken met het originele werk om te zien hoe vergelijkbaar de twee waren en of het de imitatie van de stijl van de kunstenaar zou verbeteren."

De paper besprak het presenteren van de agent in training met patches die waren gesampled uit een ensemble van referentiebeelden. "Om de opleidingsconvergentie te versnellen, we hanteren een leerstrategie voor het curriculum, waarbij referentiepatches worden gesampled op basis van hoe uitdagend ze zijn met behulp van het huidige beleid."

Hun paper waarin hun werk wordt beschreven, staat op arXiv.

"PaintBot:een versterkende leerbenadering voor schilderen met natuurlijke media" is door Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim en Dinesh Manocha.

De auteurs noemen hun technologie "een schildersagent" die wordt getraind door middel van versterkend leren. Ze zeiden dat hun aanpak leert zonder menselijk toezicht, "en verslechtert niet na duizenden slagen die een groot, dicht referentiebeeld aankunnen."

Wat is het volgende? Randall zei dat twee personen van Adobe Research bezig zijn om te zien of een toekomstige versie van PaintBot mogelijk kan worden opgenomen in Adobe's grafische bewerkingsprogramma, Photoshoppen.

Hoewel het allemaal om AI als kunstmaker gaat, niet mensen als kunstmakers, Dagelijkse mail naar voren gebracht dat het pad naar kunstlevering eigenlijk één overeenkomst heeft tussen de twee, en dat is leertijd:"Net zoals de leerlingen van de oude meesters, de nieuwe AI bestudeert nauwgezet het werk van virtuoze schilders als Vermeer en Van Gogh en leert hun werken te reproduceren."

Hoe nauwgezet het proces ook mag zijn, veel mensen wijzen er regelmatig op dat kunst door mensen niet hetzelfde is. Ja, maar AI kan zijn eigen oor er niet afhakken, zei een lezercommentaar in het Randall-artikel.

Computerwetenschapper Dinesh Manocha van de Universiteit van Maryland College Park, schreef Randall, "is van mening dat algoritmen nog steeds geen partij zijn voor menselijke creativiteit."

© 2019 Wetenschap X Netwerk