Een visueel gebaseerde kunstmatige-intelligentietechnologie (AI), ontwikkeld door het Zuid-Koreaanse Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), zal worden ingezet op CCTV-camera's voor het opsporen en voorkomen van misdaden.

De AI-technologie Deep View, ontwikkeld door ETRI, wordt toegepast op de nauwkeurige herkenning van menselijk gedrag op basis van analyse van gewrichten van het menselijk lichaam in CCTV-beelden. De technologie volgt nauwkeurig bewegingen van mensen die voorwerpen neerleggen of gooien, evenals fysieke aanwijzingen van misdaden zoals het illegaal weggooien van afval. Door deze technologie in de toekomst toe te passen, kunnen misdrijven en incidenten in stedelijke gebieden proactief worden opgespoord en voorkomen.

Tot dusver, er was veel moeite met het herkennen van acties die in CCTV's voorkomen, aangezien onderzoeken naar actiebegrip gebruik maakten van algemeen toegankelijke online gegevens zoals YouTube-video's. Als onderdeel van de inspanningen om dergelijke problemen op te lossen, ETRI richtte zich op het ontwikkelen van actiebegrip-technologie die kan werken op de werkelijke omgeving door de nodige vereisten en gegevens samen te brengen met lokale overheden.

Door gebruik te maken van op deep learning gebaseerde AI-technologie, ETRI ontwikkelde een methode om de bewegingen van menselijke gewrichten en bewegende objecten te analyseren. Bijvoorbeeld, het kan patronen van afvalstortgedrag detecteren via machine learning-methoden. Het onderzoeksteam gebruikte op deep learning gebaseerde herkenningstechnologie om de locaties van voorbijgangers te detecteren, ook.

Deze nieuwe technologie zal naar verwachting de misdaadcijfers aanzienlijk verminderen door op visuele gebaseerde AI-technologie toe te passen op CCTV-camera's