science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Gezond verstand in robots is niet zo gebruikelijk, maar dit Pictionary-achtige spel kan daar verandering in brengen

In Super Bowl-commercials van dit jaar stonden robots en intelligente assistenten die met mensen interageerden op manieren die de mogelijkheden van bestaande systemen ver overtreffen. In een nogal meta-advertentie voor een telecomprovider, robots brainstormen met mensen om het uitgangspunt voor een andere commercial te bedenken.

Aan het Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie, een particulier onderzoekscentrum aan de noordkust van Lake Union in Seattle, computerwetenschappers werken aan het doordrenken van software met menselijke vermogens om afbeeldingen te herkennen en taal te begrijpen die op een dag dat soort samenwerking mogelijk zou kunnen maken.

Hun laatste poging is een spel dat is gemodelleerd naar de gok-en-tekenafleiding Pictionary, zelf een product uit Seattle. Iconary kan worden gespeeld in samenwerking met een verzameling algoritmen met de bijnaam AllenAI, in staat om symbolen en taal te ontcijferen, en zelfs iets inzetten dat in de buurt komt van gezond verstand, zei Ani Kembhavi, senior onderzoeker aan het instituut.

De game is online beschikbaar en kan gratis worden gespeeld op iconary.allenai.org/ . Spelers verbeelden een woord of zin met behulp van een selectie van pictogrammen en symbolen zoals pijlen, muziek noten, menselijke figuren en gebouwen (echte menselijke tekeningen, zoals die gebruikt worden in Pictionary, het systeem verward. Menselijke spelers tekenen nog steeds, maar de tekeningen geven een menu met symbolen weer, zoals in de functie voor automatisch aanvullen van sms-programma's). AllenAI raadt naar de zin of afzonderlijke woorden erin. De menselijke speler kan van rol wisselen met AllenAI om zinnen te raden die het systeem weergeeft.

Bij een demonstratie, Kembhavi probeerde AllenAI de zin te laten raden "kinderen zingen in een klaslokaal". Hij selecteerde iconen voor twee jongens en een meisje, een paar muzieknoten, een bureau en een laptopcomputer en diende de scène in. AllenAI vermoedde "mensen die aan een tafel zongen, " "menigte zingen in een kamer, ""publiek zingen in een restaurant."

"Alles aannemelijk, op het goede spoor, ' zei Kembhavi. AllenAI 'begreep dat er ergens iemand aan het zingen is.'

Hij tekende weer, het toevoegen van een pictogram van een wit bord om te proberen het klasgedeelte van de zin beter weer te geven. Kembhavi zei dat het heen en weer gaan tussen menselijke speler en machine opwindend is; AllenAI gebruikt alle eerdere tekeningen van een speler en zijn eerdere gissingen om zijn volgende gissing te bepalen. Na nog een tweak, het systeem goed geraden.

"Het is samenwerken, het is communicatief, het is niet vijandig, " hij zei.

In recente jaren, geavanceerde softwaresystemen - gezien het slecht gedefinieerde label van kunstmatige intelligentie (A.I.) - hebben de beroemde mensen verslagen bij schaken en Go. deze spellen, echter, hebben rigide en expliciete regels en duidelijk omschreven winnaars en verliezers binnen hun beperkte context.

AlphaGo, DeepBlue en recentere A.I. systemen die grootschalige online strategiespellen zoals StarCraft spelen, vertegenwoordigen opmerkelijke prestaties, Kembhavi zei, maar tonen zowel de grenzen van deze systemen als hun potentieel. Er is weinig van de ambiguïteit en nuance van de echte wereld in een bepaalde schaakpositie.

"De algoritmen die werken, ze zijn behoorlijk intellectueel stimulerend, maar ze kunnen niet worden opgepakt en gebruikt op een robot of A.I. agent voor een toepassing in de echte wereld, ' zei Kembavi.

Ze zijn ook vijandig, zero-sum-oefeningen waarin mensen tegen machines worden opgezet, roept fictieve afbeeldingen op van moordende robots en A.I. systemen die de mensheid onderwerpen.

In tegenstelling tot, een speler werkt met de Iconary A.I. systeem om een ​​taak uit te voeren. Dat is een kenmerk van het systeem waar de onderzoekers graag op voortbouwen naarmate meer mensen het spel spelen. het verstrekken van feedback en gegevens om het te verbeteren. Hun doel is een "samenwerkingservaring die zo natuurlijk en meeslepend is dat je niet zou weten dat er geen mens aan de andere kant was, " schrijft Kembhavi, medewerker Carissa Schoenick en Allen Institute leiden Oren Etzioni in een blogpost.

Pictionary, het spel waarop Iconary is gebaseerd, werd in 1985 in Seattle opgericht door Robert Angel, die op dat moment aan de tafels zat te wachten. Er zijn tientallen miljoenen exemplaren verkocht en het spel is nog steeds op de markt, nu eigendom van Mattel.

De visuele en taalkundige aspecten van Pictionary maken het "een boeiende sandbox voor onze experimenten, " zei Kembhavi. Een goede Pictionary-speler, hij zei, heeft veel van de kenmerken:communicatie, gezond verstand en het vermogen om taken uit te voeren - die u zou willen in een digitale assistent of robot.

AllenAI combineert taalkundige en visuele vaardigheden in de context van het spel, met een dosis van wat Kembhavi 'gezond verstand redeneren' noemt. Dat is een heel menselijk concept, benaderd in dit systeem door woordassociaties. Bijvoorbeeld, het woord "diner" is een maaltijd geassocieerd met avond, die wordt geassocieerd met de maan. Dus AllenAI zou "diner" kunnen raden voor een afbeelding van een maaltijd en een maan.

Het systeem maakt gebruik van natuurlijk taalbegrip om woorden in menselijke spraak te associëren met hun verschillende betekenissen en connotaties. Dergelijke systemen "leren" woordbetekenissen door grote hoeveelheden tekst te verwerken - vaak geannoteerd door mensen om algoritmen te trainen - en door attributen zoals zinsstructuur en woordpatronen te ontleden.

Kembhavi ziet AllenAI als een stap op weg naar een meer algemene kunstmatige intelligentie - een van de doelen die Paul Allen voor het instituut had gesteld toen hij het in 2013 lanceerde. Er werken nu meer dan 100 mensen.

"We proberen een systeem te bedenken dat kan leren hoe we kennis van gezond verstand op effectieve manieren kunnen gebruiken, " hij zei.

De naam AllenAI is een eerbetoon aan Paul Allen, geselecteerd na zijn dood vorig jaar. "We waren natuurlijk allemaal erg aangeslagen door het nieuws, "Kembhavi zei, eraan toevoegend dat hij gelooft dat Allen "behoorlijk enthousiast zou zijn geweest over deze vooruitgang".

©2019 The Seattle Times
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.