We leven nu grotendeels in een datagedreven wereld, en ethisch toezicht en beperkingen zijn nodig om er zeker van te zijn dat data-ethiek een passend evenwicht kan bereiken tussen de risico's en voordelen van datatechnologie. Het doel is om het risico te beheersen, maar om voldoende risico toe te laten om het mogelijk te maken om nu of in de toekomst te profiteren van eventuele voordelen van datatechnologieën. Een uitgebreide kijk op dit onderwerp, die zich richt op de aard van gegevens, persoonlijke gegevens, eigendom van gegevens, toestemming en doel van gebruik, betrouwbaarheid van gegevens en degenen die de gegevens gebruiken, en kwesties met betrekking tot privacy en vertrouwelijkheid worden gepubliceerd in Grote gegevens .

In het artikel getiteld "Aspecten van data-ethiek in een veranderende wereld:waar zijn we nu?" David Hand, doctoraat, keizerlijke universiteit, Londen, U.K. bespreekt hoe de automatisering van meet- en gegevensverzamelingsprocedures, samen met de ontwikkeling van een enorme capaciteit voor goedkope gegevensopslag en de creatie van geavanceerde tools voor het analyseren en verwerken van gegevens, verandert onze wereld ingrijpend. Deze datamogelijkheden hebben het potentieel om de menselijke conditie aanzienlijk te verbeteren, maar ze kunnen ook worden misbruikt. Een van de factoren die data-ethiek in het bijzonder zo uitdagend maken, is hun complexiteit en het feit dat data en de tools om te verzamelen, interpreteren en gebruiken van gegevens zijn aanwezig in alle aspecten van ons leven.

"In dit artikel werden verschillende aspecten van principes voor het oplossen van ethische dilemma's besproken, en gerelateerde ethische codes werden geanalyseerd met betrekking tot de aard van gegevens, inclusief de alomtegenwoordigheid van gegevensverzameling, de dynamische kenmerken van gegevens, onderlinge verbondenheid van gegevens tussen platforms en contexten, vermogen om onverwachte informatie te onthullen, risico op uitzonderlijke opdringerigheid, kans op misbruik, en eigendomskwesties, " zegt Grote gegevens Hoofdredacteur Zoran Obradovic, doctoraat, Carnell hoogleraar data-analyse, Tempel Universiteit, Philadelphia, VADER.