Een legerwetenschapper heeft onlangs een prijs voor beste papier gewonnen op de 26e conferentie van de Association for Computing Machinery over gebruikersmodellering, Aanpassing en personalisatie om te ontdekken dat de meeste mensen geen onderscheid kunnen maken tussen een gebruikersinterface leuk vinden en goede keuzes maken.

Dr. James Schaffer, Wetenschapper van het Amerikaanse legeronderzoekslaboratorium gestationeerd bij ARL West, en zijn medewerkers aan de Universiteit van Californië, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan en Tobias Höllerer, ontving de prijs voor beste paper tijdens de conferentie die in juli werd gehouden aan de Nanyang Technological University in Singapore.

Dus, verbetert technologie echt ons besluitvormingsvermogen?

De krant, "Gebruikerservaring scheiden van keuzetevredenheid, " gaat in op deze vraag en bevordert de theorie die ten grondslag ligt aan de evaluatie van aanbevelingssystemen, die zijn ontworpen om gebruikers te helpen goede keuzes te maken.

Simpel gezegd, aanbevelingssystemen zijn kunstmatig intelligente algoritmen die big data gebruiken om aanvullende producten aan consumenten voor te stellen op basis van zaken als eerdere aankopen, demografische informatie of zoekgeschiedenis, bijvoorbeeld. Denk aan de "mensen die je misschien kent"-functie die op veel van de huidige sociale-mediaplatforms bestaat.

In aanbevelingssystemen, er is aangenomen dat gebruikers zeer complexe mentale modellen van gebruikersinterfaces vormen.

Dit wordt weerspiegeld in huidige metingen van gebruikerservaringen, die subjectieve reacties uitlokken op een breed scala aan systeemfuncties.

Echter, De nieuwe resultaten van ARL zijn in tegenspraak met deze veronderstelling en tonen zelfs aan dat de subjectieve tevredenheid van een persoon met zijn beslissingen sterk wordt beïnvloed door zijn cognitieve toestand en eigenschappen.

"Gebruikerservaring en keuzebevrediging kunnen gemakkelijk door elkaar worden gehaald wanneer een goed systeemontwerp positieve gevoelens over een ervaring creëert, deelnemers kunstmatig laten denken dat er goede beslissingen zijn genomen, "Zei Schaffer. "Dit kan leiden tot fout-positieve situaties, waar onderzoekers mogen aannemen dat er goede beslissingen worden genomen vanwege het uiterlijk of het gebruiksgemak van een systeem."

De auteurs putten uit historisch werk over de cognitie van geluk om een ​​meetstrategie te genereren die deze samensmelting beter kan verklaren.

Het leger blijft aandringen op meer modernisering van zijn strijdkrachten, met opmerkelijke inspanningen, waaronder de Android Tactical Assault Kit en het toewijzen van financiering voor onderzoek naar nieuwe AI- en machine learning-methoden om commando- en controlepersoneel te helpen.

Aanbevelingssystemen en andere vormen van AI zullen naar verwachting een sleutelrol spelen bij de besluitvorming op het slagveld, maar academische en zakelijke benaderingen voor het ontwerpen van dergelijke systemen mislukken vaak wanneer ze worden overgezet naar het slagveld vanwege de hogere faalkosten.

"De huidige stand van de techniek op het gebied van aanbevelingssystemen zou de modernisering van het Amerikaanse leger waarschijnlijk in de verkeerde richting hebben geleid, en de resultaten van de paper zijn een waarschuwing tegen elke vorm van subjectieve evaluatie die wordt gedaan op, bijvoorbeeld, militaire oefeningen, ’, aldus Scheffer.

Het onderzoek van Schaffer helpt de basis te vormen voor evaluatiestrategieën die het leger kunnen helpen onderscheid te maken tussen technologie die de prestaties verbetert en technologie die gewoon een wow-factor heeft.

In feite, dit onderzoek geeft aan dat we het tegenovergestelde moeten zien:frustratie van de kant van de besluitvormers betekent waarschijnlijk dat er iets wordt bereikt.

Schaffer sprak zijn tevredenheid uit over de prijs en is van mening dat het de belofte van het Open Campus-initiatief laat zien.

"Dit onderzoeksidee is alleen volwassen geworden door te chatten met een ARL-wetenschapper van het Human Research and Engineering Directorate, Dr. Benjamin Bestanden, wat volgens mij echt het voordeel van ARL's Open Campus-initiatief benadrukt, Schaffer zei. "Deze paper was ook alleen mogelijk door een samenwerking met UCSB, waaruit blijkt dat er goede dingen gebeuren als ARL samenwerkt met externe universiteiten. Ik zou waarschijnlijk niet de discussie hebben gehad die de haalbaarheid van dit idee in een andere omgeving naar voren bracht."