Wetenschap
Een team bestaande uit leden van het U.S. Army Research Laboratory en het Rensselaer Polytechnic Institute stelde een bekroond cognitief geïnspireerd adaptief leiderschapskader voor dat intelligente ondersteuning bij het nemen van beslissingen kan bieden aan een commandant die kosteneffectieve feedback levert aan volgelingen met verschillende niveaus van missiegereedheid. Krediet:Amerikaanse leger
Een gezamenlijk onderzoeksproject tussen legeronderzoekers en de academische wereld heeft geleid tot een prijs voor de beste paper van het 2018 Institute of Electrical and Electronics Engineers, of IEEE, Conferentie over cognitieve en computationele aspecten van situatiemanagement, een multidisciplinaire conferentie over situationeel beheer in complexe dynamische systemen.
Een team bestaande uit leden van het U.S. Army Research Laboratory en het Rensselaer Polytechnic Institute, waaronder drs. Noam Ben Asher, Jin Hee Cho, en Sibel Adali, stelde een cognitief geïnspireerd adaptief leiderschapskader voor dat intelligente besluitvormingsondersteuning kan bieden aan een commandant met als doel kosteneffectieve feedback te geven aan volgelingen met verschillende niveaus van missiegereedheid.
specifiek, dit onderzoek gaat in op hoe een commandant effectieve beslissingen kan nemen over het geven van feedback, hoeveel feedback moet worden gegeven om de taakuitvoering van de volger optimaal te beïnvloeden en wat de impact van feedbackvoorziening op de bruikbaarheid van de commandant is.
"Dit onderzoek heeft tot doel de interactie tussen commandant en soldaat te verbeteren, vooral wanneer u in het veld werkt waar de middelen beperkt zijn, " zei de hoofdauteur Ben-Asher, onderzoeker in het directoraat Computational and Information Sciences van ARL. "Het voorgestelde leiderschapskader kan de commandant helpen beslissen hoeveel feedback (d.w.z. middelen) om te investeren in het bevorderen van de gereedheid van de Soldier, gegeven de specifieke behoefte van de soldaat en zonder de prestaties van de commandant te schaden."
Het onderzoek maakt gebruik van het tweedimensionale concept van vertrouwen (bereidheid om te handelen en de competentie om gepast te handelen) om de dynamiek van interacties tussen commandant-volgerfeedbackvoorziening in situaties met beperkte middelen (tijd, bandbreedte, energie).
De belangrijkste bevindingen geven aan dat het gebruik van vertrouwen de bruikbaarheid van de commandant verbetert, vooral als je over strikte middelen beschikt.
"Het opheffen van de last van de commandant en het optimaliseren van feedback op basis van de behoeften van de Soldier en de beschikbaarheid van middelen kan de gereedheid van de Soldier en de algehele missieprestaties verbeteren, "Zei Ben-Asher. "Naarmate het slagveld dynamischer wordt en de snelheid van de operatie extreem snel wordt, de commandant heeft geavanceerde adaptieve tools nodig om de besluitvorming te ondersteunen."
In vergelijking met heuristieken, een cognitief geïnspireerd kader toont aanpassingsvermogen en het vermogen om tegemoet te komen aan de behoeften van verschillende volgers. Betekenis, als de middelen beperkt zijn, het richten van meer steun aan goed presterende personen en wanneer er een overvloed aan middelen is om de slecht presterende te steunen.
In dit onderzoek is ook gekeken naar de impact van de bereidheid van commandanten om steun te verlenen, het aangeven van het gebruik van een cognitief geïnspireerd kader kan de bruikbaarheid van de commandant verbeteren, vooral wanneer de commandant weinig bereidheid heeft om feedback te geven aan volgers.
Onderzoekers waren ook in staat om het raamwerk te gebruiken om te identificeren wanneer te veel ondersteuning de volger kan overweldigen en de prestaties kan belemmeren.
Volgens Ben Asher, deze prijs is zowel spannend als motiverend voor het team.
"In dit onderzoek, ontwikkelden we de fundamenten van een cognitief geïnspireerd leiderschapskader, "zei hij. "Voor ons, het ontvangen van deze prijs versterkt de overtuiging dat, in het tijdperk van machine learning en kunstmatige intelligentie, computationele modellering van menselijke besluitvormingsprocessen is uiterst waardevol voor samenwerking tussen mens en AI."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com