De gevolgen van zware droogte, hittegolven en koude periodes op de vraag naar en het aanbod van energie zouden worden verminderd met seizoensgebonden klimaatvoorspellingen die energiebedrijven in staat stellen pieken in het gebruik van tevoren beter te voorspellen, zeggen onderzoekers.

Onderzoekers kunnen al voorspellen welke klimaatveranderingen over twee tot drie weken te verwachten zijn, of zelfs over enkele maanden. In tegenstelling tot weersvoorspellingen, die kijken naar regenval en temperaturen over de volgende uren en dagen, deze klimaatvoorspellingen zijn bedoeld om te voorspellen hoe de omstandigheden kunnen veranderen in vergelijking met wat normaal is voor die tijd van het jaar. Toegang krijgen tot deze informatie, echter, is moeilijk omdat het meestal beschikbaar is in een zeer technisch formaat dat onleesbaar is voor niet-wetenschappers.

Met name de energie-industrie zou baat hebben bij toegang tot een vereenvoudigde versie van deze informatie, omdat het kan helpen om de waarschijnlijkheid van extreme weersomstandigheden op seizoensbasis te voorspellen. Bijvoorbeeld, hittegolven hebben de neiging om te resulteren in pieken in het energieverbruik als mensen hun airconditioning op volle toeren draaien, en koude periodes leiden tot overmatig gebruik van verwarming.

Hittegolven kunnen bijzonder problematisch zijn voor de energie-industrie omdat ze vaak ook kerncentrales uitschakelen – er zijn grote hoeveelheden koud water nodig om reactoren af ​​te koelen, en tijdens hittegolven en droogtes, de watertoevoer is waarschijnlijk te warm om te gebruiken. Dit betekent dat tegelijkertijd de vraag naar energie hoger is, het aanbod komt in gevaar.

"Zowel het aanbod van energie als de vraag zijn afhankelijk van klimatologische factoren die voorspelbaar kunnen zijn, " zei professor Alberto Troccoli van de Universiteit van East Anglia, directeur van de World Energy &Meteorology Council.

"Als je gebeurtenissen hebt zoals hittegolven, de vraag naar energie stijgt zeer snel omdat er meer airconditioning wordt gebruikt. Het feit dat je dat niet voorspelde, en je hebt al deze vraag, betekent dat u extra elektriciteit moet opwekken. Omdat het niet van tevoren is besteld, ze brengen je meer in rekening en de prijzen gaan omhoog."

Prof. Troccoli coördineert een project genaamd SECLI-FIRM, die modellen gebruikt van hoe het klimaat zich gedraagt ​​om te begrijpen wat er waarschijnlijk gaat gebeuren in de komende maanden.

Tot nu toe, de energie-industrie heeft vooral gekeken naar klimaatvariaties in het verleden, een praktijk die bekend staat als klimatologie, klimaatpatronen in de komende maanden te voorspellen. Echter, deze methode blijkt steeds minder betrouwbaar te zijn omdat klimaatverandering leidt tot een toename van onverwachte extreme weersomstandigheden, die de vraag kunnen beïnvloeden. Daarentegen, klimaatmodellen worden steeds populairder omdat ze enkele positieve resultaten laten zien voor het voorspellen van extreme temperatuurgebeurtenissen, bijvoorbeeld, de hittegolf van dit jaar.

Toegankelijk

Naast een betrouwbare seizoensvoorspelling, de modelleringstool die door SECLI-FIRM wordt ontwikkeld, heeft tot doel de seizoensgebonden klimaatvoorspellingsgegevens toegankelijker te maken voor niet-wetenschappers - zoals degenen die in de energie-industrie werken, maar ook in de watervoorziening, landbouw, wijnproductie en olijfolie, en zelfs de verzekeringssector.

Het is een voorbeeld van een nieuw type bedrijf dat bekend staat als klimaatdiensten, die tot doel heeft klimaatwetenschap en data om te zetten in bruikbare tools en informatie voor organisaties.

Dr. Albert Soret, van het Barcelona Supercomputing Center, zei dat om bedrijven klimaatinformatie te verstrekken, het is van vitaal belang om een ​​naadloze prognose te maken die kan worden gebruikt voor besluitvorming op verschillende tijdschalen.

"Aan het einde, we willen een verhaal kunnen uitleggen aan de (energiesector), zodat ze een beslissing kunnen nemen voor de komende weken en maanden, " hij zei.

Soret coördineert een project genaamd S2S4E, die een online kaart van Europa bouwt met voorspellingen die variëren van een week tot vier maanden vooruit.

De S2S4E-kaart zal het totale geïnstalleerde vermogen - de potentiële maximale stroomcapaciteit - van wind- en zonneparken in heel Europa markeren. De gebruiker kan naar een bepaalde plek op de kaart wijzen en het tijdsbestek invoegen waarvoor hij voorspellingen wil. De tool zal dan waarschijnlijkheidsvoorspellingen voor regen produceren, temperatuur, wind en andere energiespecifieke variabelen.

Het project is gebaseerd op een supercomputercentrum omdat klimaatmodellen systemen zijn die het hele aardsysteem nabootsen, met cijfers voor de temperatuur van het zeeoppervlak, sneeuwbedekking en wind op elk willekeurig moment, en moeten meerdere keren worden uitgevoerd om een ​​goede voorspelling te krijgen.

Dr. Isadora Jimenez, die aan het S2S4E-project werkt, zei:"Het is niet iets dat je op je persoonlijke laptop kunt berekenen."

De S2S4E-tool zal beschikbaar zijn in juni 2019, terwijl de SECLI-FIRM-tool in juli 2020 online zal komen, hoewel er eerder een prototype zal worden ontwikkeld.

waarschijnlijkheden

Een van de grootste problemen van zowel S2S4E als SECLI-FIRM is dat de energiesector soms verwacht dat de gegevens op dezelfde manier worden gepresenteerd als weersvoorspellingen. Echter, dit is niet het geval, aangezien de seizoensvoorspellingen voor het klimaat gebaseerd zijn op waarschijnlijkheden.

"Als je gewend bent aan de weersvoorspelling, je verwacht dat iemand je zal vertellen dat de temperatuur 24 graden zal zijn met een fout van plus of minder één graad, " zei dr. Jimenez.

"In de klimaatwetenschap laten we een model een aantal keer draaien, kijk naar alle mogelijke uitkomsten en resultaten van die simulatie en dat geeft je een kans. Klimaatvoorspellingen kunnen je niet vertellen dat het weer in augustus 27 plus of minder twee graden zal zijn. Ze gaan je vertellen dat je 70% kans hebt op temperaturen boven de 24 graden."

Met geavanceerde informatie over energietekorten of pieken in de vraag, echter, bedrijven kunnen zich beter organiseren om dure boetes en hoge energieprijzen te vermijden. Dit is belangrijk omdat, hoewel de industrie aanvankelijke prijsstijgingen zal doorstaan, het zal uiteindelijk de klant zijn die betaalt, volgens prof. Troccoli.

"Het zijn uiteindelijk de gebruikers die lijden, " zei hij. "Als (de extreme gebeurtenis) een voldoende groot effect heeft wanneer energiebedrijven de energieprijs binnen zes maanden of een jaar herzien, u (de consument) zult die toename waarschijnlijk zien."