science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Onderzoek suggereert dat kleinere steden waarschijnlijk meer banen zullen verliezen als gevolg van automatisering

De impact van automatisering in Amerikaanse steden. (a) De verdeling van de verwachte werkgelegenheidsimpact (Em) van automatisering over Amerikaanse steden op basis van schattingen van Frey &Osborne. (Inzet) De verdeling met behulp van alternatieve schattingen. (b) De verwachte impact op het werk neemt logaritmisch af met de grootte van de stad, gebruikmakend van schattingen van Frey &Osborne [12]. We bieden de best passende lijn (helling =− 3,215) met Pearson-correlatie om significantie aan te tonen (titel). We bieden ook een Gauss-kernelregressiemodel met het bijbehorende 95%-betrouwbaarheidsinterval. (Inzet) Verminderde verwachte baanimpact met grotere stadsomvang wordt opnieuw waargenomen met behulp van alternatieve schattingen (best passende lijn heeft helling −1,24, Pearson ρ =− 0,26, pval <10−7). (c) Een kaart van Amerikaanse grootstedelijke statistische gebieden, gekleurd volgens de verwachte impact van automatisering op het werk. Credit: Journal of The Royal Society Interface (2018). DOI:10.1098/rsif.2017.0946

Een klein team van onderzoekers van het MIT en de Kellogg School of Management van de Northwestern University heeft bewijs gevonden dat suggereert dat automatisering in kleinere steden meer banenverlies zal veroorzaken dan in grote steden. In hun paper gepubliceerd in Tijdschrift van de Royal Society Interface , het team beschrijft hun analyse van eerder onderzoek om te onderscheiden welke soorten banen het meest waarschijnlijk worden overgenomen door machines, en hoe het van toepassing kan zijn op steden.

Terwijl de technologische vooruitgang steeds verder gaat, steeds meer banen die ooit door mensen werden bezet, worden overgenomen door machines of robots - de auto-industrie is een goed voorbeeld. Robots spelen nu een belangrijke rol in fabrieken. Maar welke soorten werknemers moeten zich zorgen maken over het verlies van hun baan aan robots, en welke zijn relativiteitsveilig? Dat wilden de onderzoekers leren.

De onderzoekers begonnen met het bestuderen van resultaten van andere teams die hebben gekeken naar welke soorten banen het meest vatbaar zijn voor mechanisatie. Niet verrassend, ze ontdekten dat in ieder geval in de nabije toekomst, die banen die relatief simplistisch zijn, worden het meest waarschijnlijk vervangen door een machine of robot. Ze merken op dat banen als kelner, verkoper of bode worden waarschijnlijk geautomatiseerd omdat de vereiste vaardigheden redelijk eenvoudig in een machine te programmeren zijn. Anderzijds, banen die persoonlijkheid of creativiteit vereisen, lijken veel minder snel te worden aangenomen door een machine of robot. We zullen niet snel robotadvocaten of schoolleraren zien, ze voorspellen.

De onderzoekers pasten het geleerde vervolgens toe op sociologie en aardrijkskunde - welke mensen die in welke gebieden wonen, zullen min of meer banen verliezen als gevolg van machinale bewerkingen? Na het vergelijken van de soorten banen die doorgaans op verschillende plaatsen beschikbaar zijn, ontdekten de onderzoekers dat kleinere steden (en dorpen, vermoedelijk) hebben meer kans om banen te verliezen door automatisering dan grote steden. Dit, Ze stellen voor, komt omdat banen in kleinere steden doorgaans arbeidsintensiever zijn en minder vaardigheden vereisen. Steden, anderzijds, bieden veel meer geavanceerde functies, veel daarvan zullen waarschijnlijk niet snel worden geautomatiseerd.

© 2018 Tech Xplore