Boeren en verzekeringsmaatschappijen kunnen binnenkort nauwkeurigere schattingen krijgen van weersgerelateerde gewasschade dankzij een onderzoeker van de Universiteit van Alberta die met bestaande drone-technologie werkt.

Postdoctoraal fellow Virginia Garcia Millan test of algoritmen die in drones worden gebruikt voor bestaande toepassingen, zoals hydrologie en bosbouw, zal ook werken voor schattingen van gewasschade. Het idee is om gewasschade beter te kwantificeren en een online app genaamd SkyClaim te verbeteren, ontwikkeld door Skymatics, een startup die remote sensing-oplossingen en dronediensten aanbiedt, mede opgericht door U of A wetenschap alumnus Cassidy Rankine.

De resultaten tot nu toe zijn bemoedigend.

"(De landbouw- en verzekeringssectoren) vertellen ons dat ze het erg handig vinden voor hun dagelijkse werk, "zei ze. "Vooral, we hebben veel belangstelling gehad van agronomen en schade-experts die deze tool willen gebruiken.

"Het is een project dat weerspiegelt waar de moderne landbouw naartoe gaat, " voegde ze eraan toe.

De algoritmen gebruiken drone-gegevens die in de lucht boven de 20 zijn verzameld, 000 hectare tarwe, koolzaad, gerst, maïs, aardappelen en hennepgewassen die zich uitstrekken tussen Edmonton en Lethbridge, samen met gegevens van bijna 100, 000 hectare wereldwijd, opgenomen via een crowdsourcing-campagne voor dronegebruikers online.

De hightech, vogelperspectief van drones kan worden aangepast aan verschillende situaties van gewasverlies, terwijl het schattingsproces grotendeels wordt geautomatiseerd, menselijke subjectiviteit te verminderen.

traditioneel, regelaars schatten de gewasschade visueel in vanaf de randen van de velden of door ze in een M-vormig patroon te laten lopen, maar drone-gegevens geven een breder perspectief om de ware omvang van opbrengstverliezen te laten zien over veel grotere landbouwgebieden, zei Garcia Millan, die in een team van de faculteit Bètawetenschappen nieuwe toepassingen voor onbemande luchtvaartuigen onderzoekt.

"Soms zijn er meningsverschillen tussen wat schade-experts verklaren en wat boeren als verloren beschouwen. Een goede schatting van gewasschade is voor beiden redelijk. Met een objectieve en nauwkeurige schatting van gewasschade gemeten in acres voor het hele veld, in plaats van slechts een paar voorbeeldlocaties, duizenden dollars kan besparen aan verzekeringsmaatschappijen of ervoor kan zorgen dat boeren een eerlijke vergoeding krijgen, " ze legde uit.

Verzekeringsmaatschappijen kunnen ook worden overspoeld met claims bij een enorme weersgebeurtenis, wat betekent vertragingen bij het bekijken van beschadigd akkerland, wat op zijn beurt kan leiden tot minder nauwkeurige schattingen. Maar drones verzamelen vrijwel direct na een verwoestende gebeurtenis een luchtoverzicht, met behulp van geavanceerde beeldanalysetechnieken en machine learning-algoritmen.

"We hebben dan een objectieve en nauwkeurige kwantificering van de schade, " merkte ze op.

De algoritmen die Garcia Millan test, genereren een digitale kaart van het veld met ultrahoge resolutie, een 3D-model van het gewasoppervlak en een tabel met schadeschattingen uitgesplitst naar hectare, verliespercentages en geldwaarden, allemaal geleverd op het mobiele apparaat van de gebruiker door Skymatics in een rapport dat snel en gemakkelijk te interpreteren is.

"Gewasschade kan verschillen, afhankelijk van verschillende factoren, "Zei Garcia Millan. "Dit detailniveau is afgestemd op het type schade:hagel, wind, dieren in het wild, vuur of vorst - de intensiteit van de schade, het type gewas en het groeistadium, " ze zei.

De volgende stap is het integreren van Garcia Millan's 3D-algoritmen voor gewasverlies in de Skyclaim-webapp in bètavorm voor het groeiseizoen van 2018, zei Rankine.

"We krijgen feedback van gebruikers, dan tegen het einde van het jaar wijdverbreid commercieel worden gebruikt, " voegde hij eraan toe. "Het is een app die volgens ons echt zal laten zien hoe drones industrieën zoals de verzekerings- en landbouwsector kunnen dienen."