"We hopen dat het GNoME-project het onderzoek naar anorganische kristallen zal bevorderen", zegt Ekin Dogus Cubuk, hoofd van het Materials Discovery-team van Google DeepMind. "Externe onderzoekers hebben al meer dan 736 nieuwe materialen van GNoME geverifieerd door middel van gelijktijdige, onafhankelijke fysieke experimenten, wat aantoont dat de ontdekkingen van ons model in laboratoria kunnen worden gerealiseerd."
Het Materials Project verwerkt nu de verbindingen van Google DeepMind en voegt ze toe aan de online database. De nieuwe gegevens zullen gratis beschikbaar zijn voor onderzoekers en zullen ook worden gebruikt voor projecten zoals A-Lab, dat samenwerkt met het Materials Project.
Robots geleid door kunstmatige intelligentie creëerden meer dan 40 nieuwe materialen voorspeld door het Materials Project. Gegevens van GNoME werden gebruikt als extra controle of de voorspelde materialen stabiel zouden zijn. Credit:Marilyn Sargent/Berkeley Lab
"Ik ben erg enthousiast dat mensen het werk dat we hebben gedaan gebruiken om een ongekende hoeveelheid materiaalinformatie te produceren", zegt Persson, tevens directeur van de Molecular Foundry van Berkeley Lab.
"Dit is wat ik wilde doen met het Materials Project:niet alleen de gegevens die ik heb geproduceerd gratis en beschikbaar maken om het materiaalontwerp voor de wereld te versnellen, maar ook om de wereld te leren wat berekeningen voor je kunnen doen. Ze kunnen scannen grote ruimtes voor nieuwe verbindingen en eigenschappen efficiënter en sneller dan experimenten alleen kunnen."
Door veelbelovende aanwijzingen uit de gegevens van het Materials Project van het afgelopen decennium te volgen, hebben onderzoekers op verschillende gebieden experimenteel nuttige eigenschappen van nieuwe materialen bevestigd. Sommige vertonen potentieel voor gebruik:
- bij het afvangen van koolstof (koolstofdioxide uit de atmosfeer halen)
- als fotokatalysatoren (materialen die chemische reacties als reactie op licht versnellen en kunnen worden gebruikt om verontreinigende stoffen af te breken of waterstof te genereren)
- als thermo-elektrische materialen (materialen die kunnen helpen afvalwarmte te benutten en deze om te zetten in elektrische energie)
- als transparante geleiders (wat handig kan zijn in zonnecellen, aanraakschermen of LED's)
Natuurlijk is het vinden van deze toekomstige materialen slechts één van de vele stappen om enkele van de grote technologische uitdagingen van de mensheid op te lossen.
"Het maken van een materiaal is niet voor bangeriken", zei Persson. "Het duurt lang om een materiaal van berekening naar commercialisering te brengen. Het moet de juiste eigenschappen hebben, binnen apparaten werken, kunnen schalen en de juiste kostenefficiëntie en prestaties hebben. Het doel van het Materials Project en faciliteiten zoals A-Lab is bedoeld om data te benutten, datagestuurde verkenning mogelijk te maken en bedrijven uiteindelijk meer haalbare kansen te geven."
Meer informatie: Gerbrand Ceder, Een autonoom laboratorium voor de versnelde synthese van nieuwe materialen, Natuur (2023). DOI:10.1038/s41586-023-06734-w. www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w
Amil Merchant et al., Deep learning opschalen voor het ontdekken van materialen, Natuur (2023). DOI:10.1038/s41586-023-06735-9, www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9
Journaalinformatie: Natuur
Geleverd door Lawrence Berkeley National Laboratory