Forensisch DNA-bewijs is een waardevol instrument in strafrechtelijk onderzoek om een ​​verdachte te koppelen aan de plaats van een misdrijf, maar het proces om die bepaling te maken is niet zo eenvoudig, aangezien het genetische materiaal dat op een plaats delict wordt gevonden vaak van meer dan één persoon afkomstig is.

Die taak kan wat minder uitdagend worden, dankzij een nieuwe database aan de Rutgers University-Camden die kan helpen om de interpretatie van complex DNA-bewijs betrouwbaarder te maken. Deze innovatieve nieuwe bron is ontwikkeld door een onderzoeksteam onder leiding van de professoren van de Rutgers University-Camden, Catherine Grgicak en Desmond Lun, en Ken Duffy van de Universiteit van Ierland in Maynooth.

"Direct, er is geen standaardisatie van tests, " zegt Grgicak, de Henry Rutgers-leerstoel in de chemie aan de Rutgers-Camden. "Er is accreditatie van misdaadlaboratoria, maar dat is iets anders dan het hebben van normen voor laboratoria om te voldoen aan een kritische drempel van een matchstatistiek."

Bij het analyseren van DNA-mengsels, wetenschappers zullen vaak gedeeltelijke overeenkomsten vinden, dus een deel van de bepaling of een verdachte heeft bijgedragen aan een bewijsstuk hangt af van interpretaties door forensische wetenschappers.

De database Project Research Openness for Validation with Empirical Data (PROVEDIt) helpt het risico op een verkeerde interpretatie van het profiel te verkleinen. De database is online op https://lftdi.camden.rutgers.edu/provedit.

Het team van onderzoekers heeft meer dan zes jaar besteed aan het ontwikkelen van computationele algoritmen die mogelijke DNA-signaalcombinaties sorteerden in een bewijsstuk, rekening houdend met hun prevalentie in de algemene bevolking om de waarschijnlijkheid te bepalen dat het genetische materiaal van een, twee, drie, vier, of vijf personen.

Informatie uit de PROVEDIt-database, het gehuisvest in Rutgers-Camden, kan worden gebruikt om softwaresystemen en interpretatieprotocollen te testen, en worden gebruikt als benchmark voor toekomstige ontwikkelingen in DNA-analyse.

De PROVEDIt-database, die bestaat uit ongeveer 25, 000 monsters, is voor iedereen gratis toegankelijk.

"We wilden deze gegevens aan de gemeenschap verstrekken, zodat ze hun eigen probabilistische systemen konden testen, " zegt Grgicak. "Andere academici of andere onderzoekers zouden hun eigen systemen kunnen ontwikkelen om deze zeer complexe soorten monsters te interpreteren."

De bestanden van de website bevatten gegevens die kunnen worden gebruikt om nieuwe interpretatie- of analysestrategieën te ontwikkelen of te vergelijken.

Grgicak zegt dat forensische laboratoria de database kunnen gebruiken voor het valideren of testen van nieuwe of bestaande forensische DNA-interpretatieprotocollen. Onderzoekers die gegevens nodig hebben om nieuw ontwikkelde methodologieën te testen, technologieën, ideeën, ontwikkelingen, hypothesen, of prototypes kunnen de database gebruiken om hun eigen werk vooruit te helpen.

luna, een professor computerwetenschappen aan Rutgers-Camden, liep voorop bij de ontwikkeling van de softwaresystemen, het aantal crunches doen om het waarschijnlijke aantal bijdragers in een DNA-monster te bepalen, en het berekenen van statistieken om de waarschijnlijkheid te bepalen dat een persoon heeft bijgedragen aan een steekproef of niet.

"De benadering die we hebben gevolgd om deze methoden te ontwikkelen, is dat we het erg belangrijk vonden dat ze empirisch worden gedreven, " zegt Lun. "Dat ze kunnen worden gebruikt op echte experimentele gegevens om deze methoden te trainen of te kalibreren en ze te valideren."

Grgicak's en Lun's onderzoek om de database te produceren, getiteld "Een grootschalige dataset van single- en mixed-source korte tandem-herhalingsprofielen om menselijke identificatiestrategieën te informeren:BEWEZEN, " is gepubliceerd in het tijdschrift Forensic Science International:Genetica .

De database werd in 2016 genoemd in een rapport van de President's Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) van president Barak Obama, een adviesgroep van vooraanstaande wetenschappers en ingenieurs van het land die de president rechtstreeks adviseren en beleidsaanbevelingen doen in de wetenschap, technologie, en innovatie.