Onderzoekers van Wageningen University &Research, BU Glastuinbouw, ontwikkelde wiedmachines die in staat zijn om binnen rijen te wieden. Onze experts in robotica waren verantwoordelijk voor de detectie van onkruid op basis van camerabeelden. Deze ontwikkeling brengt grote voordelen met zich mee in de onkruidbestrijding op het veld, het verbeteren van de grootte en kwaliteit van het gewas.

Bij het telen van biologische groenten op het veld, een van de hoofdtaken in het veld is wieden. Het wieden vertegenwoordigt een groot deel van de benodigde arbeid op het veld, maar het is van groot belang voor de kwaliteit van het gewas. De intra-rij wiedmachines zijn gebaseerd op vision-systemen die het onkruid in het gewas detecteren. In de geavanceerde machines zitten meerdere camera's die beelden maken van het gewas en het onkruid.

Meer gebruik van gegevens

Nadat het onkruid op de beelden is gedetecteerd, de enige actie die wordt gedaan, is het onkruid schoffelen. Tot nu toe is er geen verdere verwerking van de beelden om waardevolle informatie te verzamelen. Om de waarde van de afbeeldingen uit het veld te vergroten, use case 4.3:'Toegevoegde waarde wieden data' is gestart binnen het IoF2020 project. Het doel is om gegevens te extraheren over gewasgroei, onkruid druk, oogstmoment en nutriëntentekort uit de beelden.

Gegevens worden weergegeven als warmtekaarten voor de teler, die kan worden bekeken in alle belangrijke bedrijfsbeheersystemen. Door de data op een gebruiksvriendelijke manier te structureren, de teler wordt ondersteund bij het maken van keuzes om zijn gewassen efficiënter te telen.