Wetenschap
Het ringstelsel NGC 3081, gefotografeerd door de Hubble Space Telescope. Krediet:ESA/Hubble &NASA
Menselijke en machine-intelligentie werkten samen om 40.000 ringstelsels te vinden, maken wetenschappers op de National Astronomy Meeting deze week bekend. Dr. Mike Walmsley van de Universiteit van Manchester en het samenwerkingsverband Galaxy Zoo zullen het nieuwe werk presenteren en beschrijven hoe deze 'cyborg'-benadering de vormen van miljoenen sterrenstelsels heeft gemeten.
Sterrenstelsels leiden een chaotisch leven. Botsingen met andere sterrenstelsels en uitbarstingen van energie van superzware zwarte gaten verstoren de kleuren en banen van miljarden sterren, waardoor verklikkers achterblijven waarnaar vrijwilligers zoeken op de Galaxy Zoo-website. Maar om precies te begrijpen welke kosmische gebeurtenissen tot welke markeringen leiden, zijn miljoenen gemeten beelden nodig - meer dan mensen ooit zouden kunnen zoeken.
Om te helpen, gebruikte Dr. Mike Walmsley een decennium aan vrijwilligersmetingen van Galaxy Zoo (in totaal meer dan 96 miljoen klikken) om een automatische assistent te creëren:een nieuw AI-algoritme. Het algoritme, liefkozend "Zoobot" genoemd, kan niet alleen nauwkeurig voorspellen wat vrijwilligers zouden zeggen, maar begrijpt ook waar het zich zou kunnen vergissen.
De ontdekking van 40.000 zeldzame ringvormige sterrenstelsels is zes keer meer dan eerder bekend was. Ringen hebben miljarden jaren nodig om zich te vormen en worden vernietigd bij botsingen tussen sterrenstelsels en sterrenstelsels, en dus zal dit gigantische nieuwe monster helpen onthullen hoe geïsoleerde sterrenstelsels evolueren. De dataset zal wetenschappers ook vertellen hoe sterrenstelsels in het algemeen ouder worden.
Beelden van 35 van de ringstelsels die nieuw zijn ontdekt door de vrijwilligers van Galaxy Zoo en de Zoobot. Credit:Mike Walmsley / Galaxy Zoo-samenwerking
Zoobot is ontworpen om steeds opnieuw te worden bijgeschoold voor nieuwe wetenschappelijke doelen. Net zoals een muzikant sneller een nieuw instrument kan leren dan zijn eerste instrument, kan Zoobot gemakkelijk leren om nieuwe vormvragen te beantwoorden omdat hij al meer dan 50 verschillende vragen heeft leren beantwoorden. Dr. Walmsley zegt:"Met Zoobot werken mensen en machines samen om de wetenschap van de astronomie vooruit te helpen. We helpen andere astronomen bij het oplossen van vragen die we nooit hadden gedacht te stellen."
Galaxy Zoo plaatsvervangend hoofdonderzoeker Dr. Brooke Simmons, van de Universiteit van Lancaster, voegt toe:"Galaxy Zoo wordt deze week 15 jaar en we zijn nog steeds aan het innoveren. Het werk dat Dr. Walmsley leidt, zal het mogelijk maken voor een nieuwe generatie van ontdekkingen die gedaan moeten worden uit aanstaande grote melkwegonderzoeken." + Verder verkennen
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com