Onderzoekers van het Donnelly Centre in samenwerking met Sunnybrook Health Sciences Centre, Volksgezondheid Ontario, en Mt. Sinai Hospital hebben een diagnostische test ontwikkeld die gebruikmaakt van een smartphonecamera om COVID-19-patiënten te bewaken en te volgen.

Deze bevinding zou de doorlooptijd en efficiëntie voor de diagnose van infectieziekten aanzienlijk kunnen verbeteren, zowel voor COVID-19 als daarbuiten. Het onderzoek is gepubliceerd in het laatste nummer van Nano-letters .

"Het doel van de studie is om COVID-19-antilichaamtesten toegankelijker te maken." zei Johnny Zhang, een doctoraat kandidaat aan het Institute of Biomedical Engineering en Department of Chemistry, en een van de co-eerste auteurs van deze publicatie. "Het eindresultaat is dat de patiënten met hun telefoon een zelfdiagnose voor COVID-19 kunnen stellen, en dat gegevens direct digitaal toegankelijk zijn voor medische professionals."

In een traditionele diagnostische testworkflow voor infectieziekten, het klinische monster wordt verkregen van de patiënt, naar een laboratorium gestuurd voor diagnostisch onderzoek, en het resultaat wordt gedistribueerd naar klinisch personeel voor besluitvorming. Deze processen zijn vaak vrijstaand in bedrijf en hebben een lange doorlooptijd.

De onderzoekers ontwikkelden microbeads met kwantumdot-barcodes en een secundair label om te zoeken naar antilichamen tegen COVID-19-antigeen in het bloed van de patiënt. Het vinden van de antilichamen leidt tot een verandering in de kleur van de microbead-emissie.

De kralen worden vervolgens in het apparaat geladen, 'geactiveerd' met een laser, en het signaal wordt afgebeeld met een smartphonecamera. Er is een app ontworpen om de afbeelding te verwerken om de emissieverandering van de kraal te identificeren. als laatste, de gegevens worden op afstand over de hele wereld geïnterpreteerd en verzonden voor gegevensverzameling en besluitvorming.

"Het mooie van het systeem is dat alles is geïntegreerd in één draagbare eenheid." zei Zhang.

Deze technologie, waarmee kwantumdot microbead-detectie minuscule hoeveelheden belangrijke biomarkers in bloed kan meten, is de afgelopen 10 jaar in ontwikkeling.

"We wilden deze keer echt de prestaties en bruikbaarheid van de technologie verbeteren, " zei Ayden Malekjahani (BME PhD kandidaat), de andere co-eerste auteur van deze studie.

"Het kunnen detecteren van sporen van doelwit bij patiënten is niet genoeg. We wilden meer functies aan het apparaat toevoegen. We hebben het apparaat ontworpen om gelijktijdig meerdere antilichamen van verschillende monstertypes te detecteren, dus elke testrun zit boordevol informatie. De resultaten worden vervolgens geüpload naar een online dashboard waar medische professionals en het publiek trends in realtime kunnen zien."

De onderzoekers testten dit apparaat met negenenveertig bloedmonsters van patiënten waarbij verschillende gradaties van COVID-19-infectie aanwezig waren, en konden een gevoeligheid van 84-88% bereiken. Hoewel dit resultaat niet zo hoog is als bij traditionele tests, is het nog steeds ongeveer drie keer hoger dan bij laterale-flow-assays, die momenteel de meest algemeen beschikbare draagbare antilichaamtests zijn.

Dit resultaat betekent ook dat het detecteren van COVID-19-antilichamen nu buiten de gecentraliseerde faciliteiten kan worden gedaan zonder een grote afname van de nauwkeurigheid.

Dit onderzoek was een samenwerking met de Public Health Ontario, Sunnybrook-ziekenhuis en Mount Sinai-ziekenhuis, waar klinische monsters aan de onderzoekers werden verstrekt om dit nieuwe systeem te testen en te evalueren.

"Dit apparaat kan een game-changer zijn in de manier waarop we de verspreiding van infectieziekten en de reactie van een patiënt op vaccins volgen." zei Warren Chan, Directeur van het Institute of Biomedical Engineering en Donnelly Center-onderzoeker die het onderzoek leidde.