Onderzoekers van de Universiteit van Surrey hebben hun nieuwe biologisch afbreekbare bewegingssensor onthuld, wat de weg vrijmaakt voor geïmplanteerde nanotechnologie die toekomstige sportprofessionals zou kunnen helpen hun bewegingen beter te volgen om snelle verbeteringen mogelijk te maken. of help zorgverleners op afstand toezicht te houden op mensen met dementie.

In een paper gepubliceerd door Nano-energie , een team van Surrey's Advanced Technology Institute (ATI), in samenwerking met Kyung Hee University in Zuid-Korea, beschrijven hoe ze een nano-biomedische bewegingssensor ontwikkelden die kan worden gekoppeld aan AI-systemen om bewegingen van verschillende lichaamsdelen te herkennen.

De technologie van de ATI bouwt voort op zijn eerdere werk rond tribo-elektrische nanogeneratoren (TENG), waar onderzoekers de technologie gebruikten om menselijke bewegingen te benutten en kleine hoeveelheden elektrische energie op te wekken. Door de twee te combineren zijn zelfaangedreven sensoren mogelijk zonder dat er chemische of bedrade stroombronnen nodig zijn.

In hun nieuwe onderzoek ontwikkelde het team van ATI een flexibele, biologisch afbreekbare en duurzame TENG van zijdecoconafval. Ze gebruikten een nieuwe alcoholbehandelingstechniek, wat leidt tot een grotere duurzaamheid van het apparaat, zelfs in ruwe of vochtige omgevingen.

Dr. Bhaskar Dudem, projectleider en Research Fellow bij het ATI, zei:"We zijn verheugd om de wereld het immense potentieel van onze duurzame, op zijdefilm gebaseerde nanogenerator. Het is het vermogen om in zware omgevingen te werken en tegelijkertijd elektriciteit op te wekken en menselijke bewegingen te volgen, waardoor onze TENG een klasse apart is als het op technologie aankomt."

Professor Ravi Silva, directeur van de ATI, zei:"We zijn trots op het werk van Dr. Dudem dat de ATI helpt het voortouw te nemen bij het ontwikkelen van draagbare, flexibel, en biocompatibele TENG's die milieu-energie efficiënt oogsten. Als we in een toekomst willen leven waarin het autonoom detecteren en detecteren van ziekteverwekkers belangrijk is, de mogelijkheid om zowel zelfaangedreven als draadloze biosensoren te maken die zijn gekoppeld aan AI is een belangrijke boost."