Kunstmatige intelligentie (AI) kan al veel van de taken uitvoeren waar mensen trots op zijn, zoals schaken en handelen in aandelen. Nu onthulde een nieuwe studie van het Lawrence Berkeley National Laboratory van het Amerikaanse ministerie van Energie dat AI oude wetenschappelijke artikelen kan lezen om een ontdekking te doen die mensen hebben gemist. Wat betekent dit voor de toekomst of voor onderzoek?
AI en machine learning

Bij het Lawrence Berkeley National Laboratory hebben onderzoekers 3,3 miljoen abstracts verzameld van wetenschappelijke artikelen die oorspronkelijk werden gepubliceerd van 1922 tot 2018. Ze creëerden een algoritme genaamd Word2vec om de samenvattingen uit 1000 verschillende tijdschriften te analyseren. Het lijkt erop dat zelfs kunstmatige intelligentie geen tijd heeft om de volledige kranten te lezen.

Word2vec evalueerde 500.000 woorden uit de kranten over materiaalkunde. De AI gebruikte machine learning, een applicatie waarmee het kan leren en verbeteringen aanbrengen zonder specifieke programmering, om woorden in getallen te veranderen en verbanden te vinden.
AI vindt verborgen kennis

Onderzoekers wijzen erop dat de AI had "geen training in materiaalkunde", maar was in staat om wiskundige modellen en machine learning te gebruiken om verbanden tussen de artikelen te vinden. Word2vec was in staat om de betekenis van de woorden te begrijpen om verborgen kennis te vinden die mensen misten.

De kranten gingen over thermo-elektrische materialen, die elektriciteit kunnen produceren vanwege een temperatuurverschil. Ze kunnen bijvoorbeeld warmte omzetten in elektriciteit. Silicium-germaniumlegeringen zijn een voorbeeld van thermo-elektrische materialen.

Word2vec bedacht wat de beste thermo-elektrische materialen zou zijn en deed nauwkeurige voorspellingen over toekomstige ontdekkingen toen onderzoekers de abstracts stopten in 2008. Dit betekent dat de AI in staat was om gebruik eerdere kennis om te voorspellen wat wetenschappers in latere jaren hebben gevonden. Bovendien heeft Word2vec de structuur van het periodiek systeem berekend zonder dat onderzoekers het hoeven te programmeren.
Potentieel gebruik en toepassingen

Wetenschappers denken dat als deze AI in het verleden bestond, dit materiaalwetenschappelijk onderzoek had kunnen versnellen op een significante manier. Tot nu toe hebben onderzoekers de AI-lijst van de beste thermo-elektrische materialen beschikbaar gemaakt voor het publiek. Ze zijn ook van plan om het algoritme achter Word2vec openbaar te maken, zodat anderen het kunnen gebruiken, en ze willen een betere zoekmachine voor abstracts maken.

AI's vermogen om eerder gepubliceerd werk te scannen en nieuwe ontdekkingen te doen is een krachtige functie . Naar schatting zijn van 1665 tot 2009 50 miljoen tijdschriftartikelen gepubliceerd. Tegenwoordig worden elk jaar ongeveer 2,5 miljoen artikelen gepubliceerd en zijn er meer dan 20.000 door vakgenoten beoordeelde tijdschriften.

Wanneer u intense concurrentie combineert om meer werk te publiceren met een groeiend aantal wetenschappers over de hele wereld, krijgt u een ontploffing van informatie die voor bijna niemand te analyseren is. Een studie van James Evans onthult een andere zorg: wetenschappers negeren ouder onderzoek en citeren in het algemeen minder studies. Dit creëert de mogelijkheid dat ze eerder werk missen of dupliceren zonder het te beseffen.

AI kan helpen door ouder onderzoek te doorzoeken om relevante bronnen en betere citaten te vinden. Het kan ook helpen verbanden te leggen tussen verschillende onderzoeken die mensen kunnen missen.
De toekomst van AI en onderzoek

Wat betekenen de groei van AI en de uitbreiding van zijn mogelijkheden voor onderzoek? Sommige wetenschappers verwelkomen de veranderingen en omarmen nieuwe technologie. Ze denken dat kunstmatige intelligentie in staat zal zijn om ontdekkingen te doen die het leven van mensen verbeteren.

Anderen zijn bang dat AI mensen zal vervangen en banen zal elimineren. Critici van AI zijn bezorgd dat het mensen lui zal maken omdat machines de meeste taken kunnen uitvoeren. Welke kant van het AI-debat u ook heeft, het is duidelijk dat er geen gemakkelijke oplossingen zijn.