Als je Sciencing's March Madness-verslaggeving volgt, weet je dat statistieken en cijfers een grote rol spelen in het NCAA-toernooi.

Het beste deel? Je hoeft geen sportfanaat te zijn om te werken aan een aantal sportgerichte rekenproblemen.

We hebben een wiskundewerkblad gemaakt met gegevens van de resultaten van vorig jaar. De onderstaande tabel toont de score-verdeling van elke Ronde van 64-game in 2018. Gebruik deze om vragen 1-5 te beantwoorden. Als u klaar bent, bekijkt u het antwoordblad.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte bracket: Hier ziet u hoe maak je de (bijna) perfecte bracket: hier is hoe

Klik hier als u de volledige dataset van ons team van dichterbij wilt bekijken.

Veel succes!
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages Statistieken Vragen:

< em> Bekijk onze artikelen over gemiddelde, mediaan, modus en interkwartielbereik als je moet opschonen voordat je aan de slag gaat.

Vraag 1: Wat is het gemiddelde verschil in scores in Oost, West, Midwest en Regio Zuid voor 2018 maart Madness Ronde van 64?

Vraag 2: Wat is het mediane verschil van scores in Oost, West, Midwest en Zuid Regio voor 2018 maart Madness Round of 64?

Vraag 3: Wat is IQR (Interquartile Range) van verschillen in scores in Oost-, West-, Midwest- en Zuidregio voor 2018 maart Madness Round van 64?

Vraag 4: Welke matchups waren uitbijters in termen van het verschil aantal scores?

Vraag 5: Welke regio was 'competitiever' in de Madness Round van 2018 maart? Welke statistiek zou u gebruiken om deze vraag te beantwoorden: gemiddeld of mediaan? Waarom?

Concurrentievermogen:
Hoe kleiner het verschil tussen winnende en verliezende scores, des te "competitiever" het spel is. Bijvoorbeeld: als de eindscores van twee games 80-70 en 65-60 waren, dan was volgens onze definitie het laatste spel meer 'competitief'.
Probability Questions:

Bekijk onze artikel over binomiale waarschijnlijkheid als je een opfriscursus nodig hebt.

Vrij gooien: In basketbal zijn vrije worpen of foutloze opnames ongecontroleerde pogingen om punten te scoren door van achter de vrije worplijn te schieten.

Ervan uitgaande dat elke vrije worp een onafhankelijke gebeurtenis is, kan het berekenen van het succes bij het schieten met vrije worpen worden gemodelleerd door Binomial Probability Distribution. Hier zijn de gegevens voor vrije worpen gemaakt door spelers in het 2018 National Championship-spel en hun kans op het raken van de vrije worp voor het seizoen 2017-18 (let op de cijfers zijn afgerond naar het dichtstbijzijnde decimale nummer van één plaats).
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Vraag 1: Bereken de kans dat elke speler het opgegeven aantal succesvolle vrije worpen krijgt in het aantal pogingen dat ze hebben ondernomen.

Hier zijn de sequentiegegevens voor de vrije worp van de speler schieten in dezelfde game. 1 betekent dat de vrije worp succesvol was en 0 betekent dat het niet lukte.
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Vraag 2: Bereken de kans dat elke speler de exacte bovenstaande reeks bereikt. Is de waarschijnlijkheid anders dan eerder berekend? Waarom?
Bonusvraag

Gebruik de bovenstaande waarschijnlijkheidsnummers om deze vragen te beantwoorden:

1. Welke spelers hadden een ongelukkige /slechte dag met hun vrije worpfotografie?
   < li> Welke spelers hadden een gelukkige /goede dag met hun vrije worp opnamen?
   
   

   Voelden ze de geest van March Madness? Bekijk onze tips en trucs voor het invullen van een beugel en lees waarom het zo moeilijk is om verstoringen te voorspellen en een perfecte beugel te kiezen.