In inferentiële statistieken worden hypothesen gevormd als voorlopige antwoorden op onderzoeksvragen. Met behulp van statistische hypothetische tests kunnen we hypotheses over populatieparameters evalueren op basis van voorbeeldstatistieken. Het type testen varieert afhankelijk van het meetniveau van de betrokken variabelen. Als een populatieparameter wordt verondersteld groter of kleiner te zijn dan een waarde, wordt een eenzijdige toets gebruikt. Wanneer er geen richting is aangegeven in de onderzoekshypothese, wordt een tweezijdige toets gebruikt. Een tweezijdige toets zal laten zien of er een verschil is in de waarden van de betrokken variabelen.

Verzamel de gegevens voor de populatieparameters. Bepaal of er een theoretische basis is die een bepaald verschil in richting voor de parameters aangeeft. Een gespecificeerd verschil zou worden aangegeven door te stellen dat de waarde van één variabele hoger of lager is dan die van de andere variabele. Met deze informatie kunt u beslissen of een tweestaarttest geschikt is.

Maak aannames met betrekking tot het meetniveau van de variabele, de bemonsteringsmethode, de steekproefomvang en de populatieparameters. Gebruik deze aannames om uw hypothesen te formuleren. Je eerste hypothese is je onderzoekshypothese, of H1. Deze hypothese geeft het verschil in de variabelen van de populatieparameter. Je tweede hypothese is je nulhypothese, of H0. Deze hypothese is in tegenspraak met de onderzoekshypothese en stelt dat er geen verschil is tussen het populatiegemiddelde en een gespecificeerde waarde.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe