In een artikel gepubliceerd in het Journal of Marketing Research in 1981, introduceerde een groep statistici het concept van Average Variance Extracted, een statistiek die aangeeft hoeveel variantie wordt gevangen door de latente variabele in een structurele waarde. vergelijkingsmodel wordt gedeeld met andere variabelen. De berekening van de gemiddelde afwijking die wordt geëxtraheerd, vereist dat er al een structureel vergelijkingsmodel bestaat, omdat het de belastingen van de indicatoren nodig heeft voor de latente variabele waarvoor het moet worden berekend.

Maak een lijst van de statistieken die voor de berekening van de latente variabele zullen worden gebruikt. Gemiddelde afwijking Uitgehaalde berekening. De benodigde statistieken zijn de belastingen voor de indicatoren van de latente variabele van belang, de variantie van de latente variabele en de variaties van de meetfouten voor alle indicatoren. Deze statistieken moeten allemaal rechtstreeks uit uw structurele vergelijkingsmodel komen.

Bereken de som van vierkanten voor de indicatoren die worden geladen op de latente variabele. Maak een lijst van de belastingen. Vier deze belastingen. Tel de resulterende getallen bij elkaar op. Noem deze waarde "SSI."
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe | Maak de (bijna) perfecte haak: hier is hoe | de varianties van de meetfouten. Noem deze waarde "SVe."

Bereken de noemer voor de geëxtraheerde gemiddelde afwijking. Vermenigvuldig "SSI" met de variantie van de latente variabele. Voeg "SVe" toe aan het resultaat. Noem deze waarde "Denom."

Bereken de teller voor de gemiddelde variant die wordt geëxtraheerd. Vermenigvuldig "SSI" met de variantie van de latente variabele. Noem dit resultaat "Numer."

Bereken de geëxtraheerde gemiddelde afwijking. Deel "Numer" door "Denom". Het resultaat is een getal tussen nul en één. Dit is de gemiddelde variant die is geëxtraheerd.