Enkele van de meest uitdagende problemen waarmee onze wereld wordt geconfronteerd, zoals de COVID-19-pandemie, vereisen niet slechts één expertisegebied, maar een uniforme interdisciplinaire aanpak. Of zo legt een team van sociale wetenschappers bij Caltech uit in een nieuw rapport gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences (PNAS). Het rapport vergelijken met een opiniestuk, de hoofdauteur Anastasia Buyalskaya zegt dat zij en haar team de aandacht wilden vestigen op de "gouden eeuw van de sociale wetenschappen, " waarin onderzoekers steeds vaker gebruik maken van nieuwe databronnen en interdisciplinaire tactieken om maatschappelijke problemen op te lossen.

"Dit is een stuk dat geschreven moest worden, " zegt Buyalskaya, een afgestudeerde Caltech-student die werkt met Colin Camerer, de Robert Kirby Professor of Behavioral Economics en directeur van het T&C Chen Center for Social and Decision Neuroscience in het Tianqiao and Chrissy Chen Institute for Neuroscience. Buyalskaya was voorheen een VP van gedragsfinanciering bij BlackRock, een multinationale investeringsmaatschappij, voordat ze besloot haar Ph.D. in sociale en beslissingsneurowetenschappen bij Caltech.

"We wilden de aandacht vestigen op wat we zien als een ongelooflijk opwindende tijd om onderzoek te doen in de sociale wetenschappen, en bespreken welke stappen moeten worden genomen om ervoor te zorgen dat het floreert, " ze zegt.

In het rapport, de auteurs leggen uit dat COVID-19 en andere infectieziekten problemen zijn waarbij interdisciplinaire benaderingen cruciaal zijn. "Dit zijn kwesties van biologie, sociologie, economie, Volksgezondheid, en zelfs wiskunde, ", zegt Camerer. Het rapport schetst ook aanvullende voorbeelden, zoals de meer ontluikende gebieden van gedragseconomie en sociale netwerken, waar interdisciplinaire samenwerkingen hebben geleid tot bevindingen die niet mogelijk waren geweest zonder de collectieve kracht van meerdere expertisegebieden. Het blad legt uit dat, hoewel deze interdisciplinaire inspanningen de laatste jaren steeds gebruikelijker zijn geworden, samen met een toename van het delen van gegevens tussen wetenschappers, er zijn nog obstakels te overwinnen in dit "gouden" tijdperk.

We zaten met Buyalskaya en Camerer over Zoom om de gouden eeuw van de sociale wetenschappen te bespreken, zijn uitdagingen, en hoe zij de toekomst van de sociale wetenschappen zien ontvouwen.

Wat bracht je op het idee om dit artikel te schrijven?

anastasia:

Het idee voor dit papier borrelde al lang onder de oppervlakte. De zomer na mijn eerste jaar, Ik kwam naar Colin en zei dat ik zo'n paper wilde schrijven, en hij zei dat hij al een tijdje een paper wilde schrijven met de titel "The Golden Age of Social Science".

De problemen waarmee onze wereld wordt geconfronteerd, zijn complexer geworden. Onderzoekers in meerdere vakgebieden werken mogelijk allemaal aan dezelfde vraag, maar niet met elkaar communiceren. In de krant, bespreken we de verschillende disciplines waaruit de sociale wetenschappen bestaan:de vakgebieden economie, psychologie, antropologie, politieke wetenschappen, en sociologie. De huidige COVID-19-pandemie is een voorbeeld van waar al deze velden een rol hebben gespeeld. Het was een explosieve schok die elk veld dwong om hun instrumenten en perspectieven bij te dragen.

Trouw aan de naam van onze krant, we stellen dat de sociale wetenschappen een gouden eeuw ingaan, gekenmerkt door de samenvloeiing van explosieve groei in nieuwe gegevens en analytische methoden, interdisciplinaire benaderingen, en een erkenning dat deze ingrediënten nodig zijn om de meer uitdagende problemen op te lossen.

Colin:

Men kan denken aan pandemieën en infectieziekten, zoals hiv, als medische problemen, maar er zijn zoveel andere expertisegebieden nodig. Als Joe Biden iemand belt over de pandemie en zegt:"Wat gaan we doen?" dan is het antwoord niet meer spuiten. Er is een element van psychologie; bijvoorbeeld, overweeg het dragen van een masker. Aziatische landen die al andere epidemieën hebben aangepakt, dragen maskers met bijna 100 procent naleving, veel meer dan mensen hier in de VS doen. Er zijn zelfs filosofische vragen over sociale waarden, zoals de vraag of gevangenen in de gevangenis prioriteit moeten krijgen om het vaccin te krijgen.

Kun je iets meer vertellen over hoe big data een rol spelen in deze gouden eeuw?

anastasia:

Er zijn tegenwoordig veel meer gegevens over menselijk gedrag, aanzienlijk meer dan we zelfs een tiental jaar geleden hadden. Veel wordt ingezameld door bedrijven, velen van hen werken graag samen met onderzoekers van Caltech omdat ze misschien niet de gedragswetenschappelijke expertise hebben om te weten waar ze naar moeten zoeken in hun datasets. Tegelijkertijd, in het labortorium, we hebben nieuwe manieren om dingen over mechanisme te meten:we kunnen blik en aandacht meten met behulp van eye-tracking en mouse-tracking, en menselijke hersenactiviteit met behulp van fMRI [functionele magnetische resonantie beeldvorming] en EEG [elektro-encefalogram]. De rekenkracht wordt ook steeds beter, en het is tegenwoordig relatief eenvoudig om enorme hoeveelheden gegevens op te nemen en te analyseren.

Colin:

Een van de doorlopende lijnen over de gouden eeuw is dat het niet alleen gaat om het bestaan ​​van meer gegevens, maar om de snelheid waarmee gegevens worden verzameld en de bereidheid om te delen. Overheidsinstanties en veel bedrijven beginnen hun gegevens te delen. Bedrijven kunnen testen doen om te zien hoe klanten zich gedragen en hun producten gebruiken en veel nuttige gegevens verzamelen. Bijvoorbeeld, we hebben nu een relatie met een sportschoolketen die zijn klantgegevens met ons en onze partners bij UPenn deelt om te gebruiken in experimenten over gezondheid en fitness. De sportschool probeerde verschillende sms-berichten en prikkels om mensen meer naar de sportschool te laten gaan, dus we gebruiken hun gegevens, en machine learning-tools, om te proberen te voorspellen wanneer mensen naar de sportschool gaan.

anastasia:

De bedrijfsgegevens zijn ongelooflijk nuttig, omdat in tegenstelling tot chemie waar een moleculaire reactie grotendeels hetzelfde is binnen en buiten de laboratoriumomgeving, mensen zijn dat niet. In het labortorium, het bereik van menselijk gedrag dat we kunnen bestuderen is beperkt. Dus met beide sets gegevens, van binnen en buiten het laboratorium, is belangrijk.

Wat zijn de uitdagingen die zich voordoen in dit gouden tijdperk?

Colin:

Traditioneel onderzoek kan plaatsvinden in silo's, waar sprake is van een soort tribalisme rond specifieke disciplines. Some researchers might feel that economists should just do economics. Ook, there is still an expectation in social science fields that researchers should have a solo-authored paper, but we are hoping that this attitude starts to shift away to more collaborative work. How people discuss topics between fields could also use improvements. We feel that a "lingua franca" or common language among disciplines can encourage collaborations.

Anastasia:

Journals are sometimes less willing to publish interdisciplinary findings, so we would like to encourage journals to seriously consider and publish this kind of research even when it falls outside of their traditional disciplines. We also think that universities will need to adjust their hiring and promotion practices to value contributions from large teams.

What do you hope people will take away from this paper?

Anastasia:

We hope our perspective will encourage scientists to take advantage of new data sets and form diverse collaborations to answer pressing questions. We also direct these ideas to funding agencies and academic institutions, to convince them to provide more funding for this type of work. uiteindelijk, we wish to see an acceleration in interdisciplinary social science research that addresses real-life challenges. The COVID-19 pandemic has illustrated how large-scale complex problems will only be solved by many scientists contributing what they know best.

Colin:

We would be very happy if a lot of junior people who would like to do this type of research were able to use our paper to either get funding or talk their provost into funding their research. Having a paper in PNAS on this topic lends it credibility.

Is er nog iets dat je zou willen toevoegen?

Anastasia:

Colin himself is the perfect example of what we are talking about in this paper. Hij heeft een Ph.D. in decision theory and an MBA in finance, and then worked as an economist and ultimately a behavioral economist. He is based in the Division of the Humanities and Social Sciences at Caltech and is also affiliated with the Computation and Neural Systems program at Caltech [organized jointly by the Division of Biology and Biological Engineering and the Division of Physics, Mathematics and Astronomy]. So he has been able to work across fields, which is amazing and which is rare. Momenteel, Caltech is one of the few places where you can do that, but we hope that more institutions follow along and recognize that this is a growing space.