Nieuwe technologie ontwikkeld door een wetenschapper van de Washington State University kan politieagenten helpen te voorspellen waar inbraken waarschijnlijk zullen plaatsvinden.

Solmaz Amiri, een postdoctoraal onderzoeker aan het Elson S. Floyd College of Medicine, een 3D-model gemaakt van een van Spokane's hoogste misdaadbuurten dat het precieze niveau van zichtbaarheid van ramen laat zien, deuren en andere potentiële toegangspunten voor een inbreker van nabijgelegen huizen en de weg.

Gewapend met een doctoraat in design aan de WSU, met concentraties in geografische informatiesystemen en milieucriminologie, Amiri heeft een aantal jaren besteed aan het bouwen van haar model op basis van luchtfoto's met hoge resolutie en persoonlijke veldobservaties. Het model toont niet alleen de locatie van elke deur en elk raam in een tellingsblok van een wijk in Spokane, maar ook de locatie, type en hoogte hekwerk, parkeergarages, bergingen en landschaps- en vegetatiekenmerken.

Amiri's doel was om met een objectief instrument te komen voor het kwantificeren van natuurlijke surveillance, de mate waarin gebouwopeningen van en naar hun omgeving zichtbaar zijn.

Eerder onderzoek suggereert dat natuurlijke bewaking een grote rol speelt bij de beslissing van een inbreker om een ​​bepaalde deur of raam te kiezen om in te breken, het is echter notoir moeilijk om dit concept te kwantificeren.

"In een willekeurige buurt, er kunnen honderden of zelfs duizenden zichtlijnen zijn die moeten worden geanalyseerd, rekening houdend met de omringende architecturale en landschappelijke kenmerken die het gezichtspunt van een waarnemer kunnen belemmeren, "Zei Amiri. "Ons model is uniek omdat we een punt overal kunnen plaatsen waar we willen en in realistische drie dimensies zien hoe zichtbaar die locatie is vanuit zijn omgeving."

Amiri gebruikte haar model om vijf jaar aan gegevens over de locatie van inbraken in Spokane te analyseren om te bepalen of er een verband was tussen de zichtbaarheid van ingangen en de kans dat er wordt ingebroken.

Uit haar analyse bleek dat de kans dat een deur of raam het doelwit van een inbreker was, toenam naarmate de zichtbaarheid van naburige huizen afnam. Voordeuren, achterdeuren en achterramen waren de meest waarschijnlijke toegangspunten omdat ze de neiging hadden om meer verhulling te bieden voor naburige huizen dan deuren en ramen aan de zijkanten van gebouwen.

"Onze bevindingen suggereren dat het verhogen van natuurlijk toezicht een sleutelfactor kan zijn bij het verminderen van woninginbraakcriminaliteit, "Zei Amiri. "Het verhogen van het natuurlijke toezicht kan worden versterkt door bewoners van gemeenschappen die kijken wat er in hun buurt gebeurt en door naar buiten gerichte gebouwen te ontwerpen die op de straat zijn gericht om ervoor te zorgen dat er ogen op de straat zijn."

Amiri's werk kan wetshandhaving helpen om huiseigenaren betere informatie te geven over de locatie van slecht zichtbare toegangswegen die meer toezicht of beveiliging nodig hebben.

De 3D-modelleringstechniek die ze ontwikkelde, zou ook kunnen worden aangepast om te bestuderen hoe inbraken en andere misdrijven zoals graffiti, autodiefstallen of zelfs schietpartijen worden beïnvloed door niveaus van natuurlijk toezicht in andere gebieden.

Ze publiceerde vorige maand een studie over haar onderzoek in het tijdschrift van Toegepaste Aardrijkskunde .

Deze studie werd uitgevoerd onder toezicht van Kerry Brooks, hoogleraar planning en openbaar bestuur, Bryan Vila, hoogleraar strafrecht en criminologie, en Kenn Daratha, bioinformaticus.