Terwijl de presidentsverkiezingen van 2016 in volle gang waren, de statistische nieuwswebsite FiveThirtyEight heeft een projectiekaart vrijgegeven die de verdeling van stemmen suggereert als alleen vrouwen zouden stemmen.

De kaart, verzonden in een tweet door FiveThirtyEight-oprichter Nate Silver, ging snel viraal op sociale media en werd miljoenen keren bekeken. Dat virale cartografische evenement, en wat snel volgde, is het onderwerp van onderzoek uitgevoerd door Anthony Robinson, assistent-professor geografie aan Penn State.

De kaart bracht een reeks namaakkaarten voort, waarvan vele ook viraal gingen. Ze variëren van serieuze uitlopers langs raciale lijnen, "Wat als alleen gekleurde mensen stemden, "te gek, "Wat als alleen geiten gestemd, " voor de moeilijk te verifiëren, "Wat als alleen belastingbetalers stemden."

In cartografie en geografische informatiewetenschap, Robinson schetst een raamwerk om te beginnen te begrijpen wat een virale kaart is, hoe we het kunnen definiëren, hoe we de herkomst en gegevens kunnen verifiëren, en hoe we ervan kunnen leren. Robinson stelt voor te kijken naar criteria zoals het doel van een kaart, publiek, inhoud, sociale betrokkenheid en visuele variabelen, en gebruikt machine learning om het analyseproces van de inhoud en mogelijke oorsprong van virale kaarten en de kaarten die ze hebben geïnspireerd, te automatiseren.

Robinson verzamelde ongeveer 500 verschillende kaarten die voortkwamen uit de FiveThirtyEight-kaart en gebruikte Google Cloud Vision om hun details te analyseren, waardoor hij inzicht kreeg in hun ontwerp en de manier waarop ze werden gedeeld.

"Ik begon patronen te zien. Sommige zijn volledig satirisch, maar anderen waren serieuzere reacties, zoals hier is wat als alleen mensen van kleur zouden stemmen, wat als mensen onder de 18 jaar gaan stemmen. Er waren veel afleidingen, Robinson zei. "We weten zo weinig over dit proces. Het was interessant om te zien dat dit virale zaad deze virale explosies veroorzaakte."

Robinson is geïnteresseerd in hoe kaarten worden gebruikt, omdat kaarten een mate van nauwkeurigheid uitstralen, zelfs toen veel van deze gedeelde kaarten niets van de wetenschappelijke geldigheid van het oorspronkelijke werk droegen. Neem de kaart "Wat als alleen belastingbetalers hebben gestemd", bijvoorbeeld.

"Die kaart zou moeilijk nauwkeurig te maken zijn, Robinson zei. "Je zou veel verschillende bronnen moeten samenbrengen en zelfs dan zouden de verbanden tussen stem- en belastinggegevens problematisch zijn. Ik zou die taak buiten het bereik van de gebruikelijke Twitter-gebruiker plaatsen. In plaats daarvan lijkt het alsof het net van een bestaande kaart is gehaald en er een nieuwe titel op is geslagen. Het is zorgwekkend omdat die kaart meer validiteit uitstraalt dan hij verdient. Het wordt tegenwoordig vrij eenvoudig om je eigen realiteit te creëren, je eigen waarheid."

In een tijdperk van "nepnieuws"-generatie, Robinson zei dat het belangrijk is om te begrijpen waar deze kaarten vandaan komen. Het in kaart brengen van het pad dat een kaart aflegt om viraal te worden, zou aanwijzingen kunnen geven over de authenticiteit ervan. Als een kaart grip krijgt, gestaag toenemen in aandelen totdat het viraal gaat, die een organisch pad kunnen volgen. Maar als het systematisch op tientallen sites tegelijk wordt gedeeld, die suggereren dat er mogelijk bots in het spel zijn.

"Ik vermoed dat er al door bot gegenereerde kaarten op internet staan, Robinson zei. "Kaarten kunnen worden gebruikt om de publieke opinie over kwesties te beïnvloeden op een manier die krachtiger is dan alleen discussie, en we weten zeker dat er tal van socialemediabots zijn die in gesprek gaan met mensen die niet eens weten dat ze met een bot praten."

Begrijpen waardoor een kaart viraal gaat, kan cartografen ook helpen betere kaarten te maken. Robinson wil weten welke elementen van de kaart resoneren met menselijke emoties, zodat cartografen deze elementen kunnen benutten om hun verhaal beter te vertellen.

"Kwesties als kindersterfte, voedselveiligheid, en malaria zijn slechts enkele van de vele verhalen die aan de hand van kaarten kunnen worden verteld. Door de kracht van kaarten te begrijpen om te resoneren met een groot publiek in virale sociale media, we kunnen kaarten maken die het verschil maken."

"We moeten de connecties die mensen maken met kaarten beter begrijpen en dit onderzoek brengt ons daar dichter bij. Robinson zei. "Hun mechanismen voor het vertellen van verhalen zijn zo krachtig en emotioneel verbindend, en we moeten begrijpen hoe ze werken in een tijd waarin ze door iedereen kunnen worden gemaakt en op elk moment met iedereen kunnen worden gedeeld."