De snelle toename van het aantal sterfgevallen door overdoses opioïden in plattelandsgemeenschappen in het hele land is veel groter dan het aantal overdoses in stedelijke gebieden, en een door de Iowa State University geleid onderzoeksteam wil weten waarom.

Het doel van de onderzoekers is om preventiestrategieën te identificeren en big data te gebruiken om te voorspellen welke gemeenschappen risico lopen, zei David Peters, een universitair hoofddocent landelijke sociologie aan de staat Iowa die het vijfjarige project leidt. Andrew Hochstetler, hoogleraar sociologie, en Eric Davis, een assistent-professor in de informatica, werken samen met Peters samen met onderzoekers van de University of Iowa en Syracuse University. Het team ontving een subsidie ​​van het Amerikaanse ministerie van landbouw om het werk te financieren.

Plattelandsgebieden die het hardst door de opioïde-epidemie zijn getroffen, hebben vaak te maken gehad met een soort economische schok, zei Pieters. Vaak, fabrieken zijn gesloten of boerderijen zijn geconsolideerd, met banenverlies tot gevolg. Peters zegt dat dergelijke ontberingen een gemeenschap niet automatisch in gevaar brengen voor een verhoogd gebruik van opioïden, maar er lijkt een verband te bestaan ​​tussen hoe de gemeenschap reageert op economische achteruitgang en het risico ervan.

"We denken dat lokale actie een rol speelt in waarom sommige van deze gemeenschappen veerkrachtiger zijn in het licht van de opioïdencrisis en waarom andere niet, Peters zei. "De opioïde-epidemie lijkt zich te concentreren in gebieden waar het niet alleen economische achteruitgang is, maar alles gaat achteruit – infrastructuur, gebouwen, kwaliteit van het leven. De gemeenschap is een verdorven plek."

Leren van gemeenschappen

Er is beperkt onderzoek naar de factoren die de opioïde-epidemie veroorzaken en er zijn geen op feiten gebaseerde strategieën voor hoe gemeenschappen deze kunnen minimaliseren of voorkomen, zei Pieters. Uit eerder onderzoek van economisch noodlijdende gemeenschappen blijkt dat bewoners de neiging hebben om zich terug te trekken en dat sociale netwerken beginnen af ​​te brokkelen. Hochstetler zegt dat bewoners minder snel de openbare ruimte in de gaten houden of samenwerken met de politie om de misdaad te verminderen.

"Met dit niveau van desorganisatie zien we een verschuiving in culturele normen waardoor een gemeenschap minder geneigd is om ongeoorloofd gedrag te veroordelen en misdaad te voorkomen, Hochstetler zei. "Als gemeenschappen niet proactief zijn en die economische schok leidt tot hogere armoede- en misdaadcijfers, graffiti, afval en verlaten gebouwen - je krijgt meer sociale problemen."

Onderzoekers zullen rechtstreeks samenwerken met degenen die getroffen zijn door opioïden om gegevens te verzamelen en te identificeren wat wel en niet heeft gewerkt bij de bestrijding van de epidemie. Ze ontwikkelen een adviespanel, waaronder wetshandhavers en gerechtsfunctionarissen, deskundigen op het gebied van de volksgezondheid, stads- en provincieleiders en medische professionals, evenals voormalige verslaafden en familieleden, om hun onderzoek te begeleiden, zei Pieters.

Het werk zal zich specifiek toespitsen op plattelandsgebieden en micropolitaanse gemeenschappen – populaties tussen de 10, 000 en 50, 000 - in verschillende regio's van het land. Onderzoekers verwachten verschillen te vinden in plattelandsgebieden die gedreven worden door landbouw, bosbouw en mijnbouw, en passende strategieën willen ontwikkelen op basis van die economische factoren.

Risico's voorspellen met big data

Een zorg voor zowel onderzoekers als gemeenschappen is de vertragingstijd voor gegevens over arrestaties en sterfgevallen door opioïden, zei Pieters. De gegevens kunnen helpen bij het identificeren van potentiële problemen, maar de meest recente statistieken zijn vaak twee jaar oud. Onderzoekers willen deze barrière wegnemen door big data te gebruiken om een ​​realtime opioïde risico-indicator voor gemeenschappen te ontwikkelen.

"Om het risico van een gemeenschap te voorspellen, we moeten de lokale dynamiek begrijpen, de connectiviteit van de gemeenschap met andere gebieden en de risico's daar, Davis zei. "We weten nog niet hoe alle indicatoren voor opioïden zijn gekoppeld, maar we gaan kijken naar gegevens over mensen, economische situaties, eerder risico in het gebied en mogelijke patronen van mensenhandel. Al deze gegevens bij elkaar moeten helpen om een ​​beeld te vormen van het lokale risico."

Het vermogen om te voorspellen is wat deze risico-indicator onderscheidt van andere gegevensbronnen. Als onderzoekers succes hebben, gemeenschappen kunnen de tool gebruiken om het risico te identificeren en actie te ondernemen voordat het een groter probleem wordt. Onderzoekers zullen de tool testen in 12 gemeenschappen als onderdeel van het vijfjarige project.