Afgeleide chauffeurs zijn verantwoordelijk voor meer aanrijdingen in Canada dan chauffeurs met een beperking, maar nu smartphones alomtegenwoordig worden, afgeleid lopen is ook in opkomst. Nutsvoorzieningen, Ingenieurs van de University of British Columbia hebben geanalyseerd hoe het gebruik van mobiele apparaten voetgangers beïnvloedt, en hun bevindingen kunnen in de toekomst helpen bij het ontwikkelen van veiligere wegen en autonome auto's.

In een recent gepubliceerd onderzoek in Record voor transportonderzoek , gebruikten de onderzoekers geautomatiseerde video-analyse om de bewegingen en het loopgedrag van voetgangers op een druk vierrichtingskruispunt in Kamloops te onderzoeken, voor Christus De monteurs hebben drie camera's op de kruising gemonteerd, het vastleggen van de bewegingen van 357 voetgangers gedurende een periode van twee dagen.

"We ontdekten dat meer dan een derde van de voetgangers werd afgeleid door hun mobiele telefoon. sms'en en lezen of praten en luisteren, " zei hoofdauteur Rushdi Alsaleh, een doctoraat kandidaat civiele techniek bij UBC. "Afgeleide voetgangers hadden meer moeite om hun loopsnelheid en looppatroon vast te houden en deden er langer over om de weg over te steken. het verhogen van de kans op conflicten met voertuigen."

Ook de bewegingen van de afgeleide voetgangers verschilden, afhankelijk van hoe ze hun apparaten gebruikten. Degenen die aan het sms'en waren of aan het lezen waren, namen kortere stappen zonder hun stapfrequentie te vertragen, terwijl degenen die aan het bellen waren langzamere stappen namen zonder de lengte van hun stappen te veranderen. In aanvulling, voetgangers die werden afgeleid door sms'en of lezen, hadden meer onstabiele bewegingen en verstoringen tijdens het lopen, vergeleken met degenen die op hun telefoon praten.

"Als het ging om interacties met voertuigen, afgeleide voetgangers gedroegen zich anders dan degenen die niet werden afgeleid. Om tegemoetkomende voertuigen te vermijden, ze verminderden hun snelheid door hun stapfrequentie aan te passen, terwijl niet-afgeleide voetgangers zowel hun stapfrequentie als de lengte van hun stappen aanpasten, " zei co-auteur Mohamed Zaki van de studie, een onderzoeksmedewerker bij de afdeling civiele techniek van UBC.

Deze bevindingen zijn belangrijke overwegingen voor de ontwikkeling van veilige auto's zonder bestuurder, volgens onderzoekers. Door een autonoom voertuig te programmeren om afgeleide voetgangers te herkennen aan hun looppatroon, het kan anticiperen op het gedrag van voetgangers en de juiste uitwijkacties ondernemen om een ​​ongeval te voorkomen.

"Ons onderzoek toont aan dat het gebruik van geautomatiseerde video-analyse het gedrag van voetgangers nauwkeuriger in kaart kan brengen dan handmatige of semi-geautomatiseerde methoden. De meeste computermodellen voor voetgangers houden geen rekening met het ongewone loopgedrag van voetgangers die worden afgeleid door telefoons, " zei senior studie auteur Tarek Sayed, een professor civiele techniek die aan het hoofd staat van de transportonderzoeksgroep bij UBC.

"Ons onderzoek is erop gericht uit te leggen hoe ongevallen op wegen plaatsvinden door het gedrag van mensen en auto's op de weg beter te modelleren. We hopen dat onze methoden kunnen worden gebruikt om simulatieprogramma's voor voetgangers nauwkeuriger te kalibreren, planners helpen om veiligere wegen te bouwen en ingenieurs om slimmere autonome voertuigen te ontwerpen."