Hoewel predictive policing tot doel heeft de effectiviteit van politiepatrouilles te verbeteren, er bestaat bezorgdheid dat deze algoritmen ertoe kunnen leiden dat de politie zich op minderheidsgemeenschappen richt en tot discriminerende arrestaties leidt. Een computerwetenschapper aan de School of Science van IUPUI voerde de eerste studie uit om naar realtime veldgegevens uit Los Angeles te kijken en ontdekte dat voorspellend politiewerk niet leidde tot vooringenomen arrestaties.

"Predictive policing is nog een vrij nieuw veld. Er zijn verschillende veldproeven geweest met predictive policing waarbij de vermindering van de misdaadcijfers werd gemeten, maar er zijn tot nu toe geen empirische veldproeven geweest om te kijken of deze algoritmen, wanneer ingezet, zich meer richten op bepaalde raciale groepen dan op andere en leiden tot bevooroordeelde aanhoudingen of arrestaties, " zei George Mohler, een universitair hoofddocent computer- en informatiewetenschappen aan de School of Science bij IUPUI.

Mohler, samen met onderzoekers van UCLA en Louisiana State University, werkte samen met de politie van Los Angeles om het experimentele onderzoek uit te voeren. Een menselijke analist deed voorspellingen over waar agenten elke dag zouden patrouilleren, en een algoritme deed ook een reeks voorspellingen; vervolgens werd willekeurig gekozen welke set elke dag door officieren in het veld werd gebruikt.

De onderzoekers maten het verschil in arrestatiepercentages door etnische groepen tussen het voorspellende politiealgoritme en kaarten van hotspots gemaakt door LAPD-analisten die voorafgaand aan het experiment in gebruik waren.

"Toen we naar de gegevens keken, de verschillen in arrestatiepercentages per etnische groep tussen predictive policing en standaard patrouillepraktijken waren niet statistisch significant, ' zei Mohler.

De studie onderzocht gegevens zowel op districtsniveau als binnen de patrouillegebieden van de LAPD-officieren en vond dat er geen statistisch significant verschil was tussen arrestaties per etnische groep op beide geografische niveaus. Eindelijk, onderzoekers keken naar arrestaties in het algemeen in patrouillegebieden en ontdekten dat ze statistisch hoger waren in de algoritmisch geselecteerde gebieden, maar gecorrigeerd voor de hogere misdaadcijfers in die gebieden, de arrestaties waren lager of onveranderd. "De hogere misdaadcijfers, en een proportioneel hoger arrestatiepercentage, is wat je zou verwachten, aangezien het algoritme is ontworpen om gebieden met hoge misdaadcijfers te identificeren, ' zei Mohler.

Mohler zei dat in het zich ontwikkelende veld van predictive policing, er worden nog steeds lessen getrokken uit elke studie en uitvoering. Een recente simulatiestudie van predictive policing met gegevens over drugsarrestaties uit Oakland, Californië, toonde aan dat er potentieel voor vertekening is wanneer deze algoritmen in bepaalde contexten worden toegepast. Mohler hoopt dat de studie in Los Angeles een startpunt is om de vooringenomenheid van voorspellend politiewerk in toekomstige veldexperimenten te meten.

"Elke keer dat u een van deze voorspellende politie-implementaties uitvoert, afdelingen moeten de etnische impact van deze algoritmen monitoren om te controleren of er sprake is van raciale vooroordelen, " zei Mohler. "Ik denk dat de statistische methoden die we in dit document bieden een kader bieden om dat te controleren."

"Leidt Predictive Policing tot vooringenomen arrestaties? Resultaten van een gerandomiseerde controlestudie?" wordt gepubliceerd in het tijdschrift Statistieken en openbaar beleid .