Aangezien de wetgeving inzake kiezersidentificatie (ID) in het hele land wordt betwist te midden van vragen over de integriteit van het stemproces, onderzoekers hebben een nieuwe statistische methode ontwikkeld die niet alleen meerdere records nauwkeurig matcht, maar kan ook de reikwijdte van discriminatie identificeren wanneer deze wordt toegepast op kiezersidentificatiewetten. Onlangs verschenen in het tijdschrift Statistics and Public Policy van de American Statistical Association, het onderzoek getiteld "ADGN:An Algorithm for Record Linkage Using Address, Geboortedatum, Gender and Name" werd toegepast op een wet op de kiezersidentificatie van Texas uit 2011 (S.B. 14), die het Amerikaanse ministerie van Justitie heeft onderzocht als mogelijk discriminerend.

"Ons bewijs suggereert dat een kleiner aantal mensen geen identiteitsbewijs heeft dan recent onderzoek suggereert, en het suggereert ook een discriminerend effect van de wet, in overeenstemming met de zorgen van degenen die menen dat deze wetten minderheden onevenredig treffen, " merkte Eitan Hersh op, universitair hoofddocent politieke wetenschappen aan de Tufts University en co-auteur van het artikel. "Specifiek, we ontdekten dat blanke geregistreerde kiezers significant meer kans hebben om een ​​kiezers-ID te bezitten dan Afro-Amerikaanse of Spaanse kiezers."

Hersh en collega-onderzoeker Stephen Ansolabehier, hoogleraar overheid aan de Harvard University, ontwierp een manier om individuele records over databases te koppelen. Een dergelijke koppeling is een uitdaging omdat databases vaak fouten en ontbrekende waarden bevatten en vaak unieke identificatiegegevens zoals burgerservicenummers missen. Hun inspanningen met behulp van combinaties van adres (A), geboortedatum (D), geslacht (G), en naam (N) komen ongeveer zo nauwkeurig overeen met de gegevens alsof ze het burgerservicenummer van een persoon hadden.

"Wetten voor identificatie van kiezers zijn een bron van debat en controverse geworden, en we denken dat dit het sterkste bewijs tot nu toe is over de omvang en het discriminerende effect van wetten op beschermde minderheden versus blanke kiezers, ’ vervolgde Hersh.

Typisch, kiezersidentificatiewetten worden bestudeerd door het uitvoeren en analyseren van gegevens uit enquêtes, hoewel het moeilijk blijft om mensen te onderzoeken om erachter te komen of ze geldige ID's hebben - en of een ongeldige ID hen ervan weerhield om te stemmen. In het geval van de wet op de identificatie van kiezers in Texas, bevindingen waren het resultaat van het matchen van 13 miljoen geregistreerde kiezers aan alle vormen van identificatie die konden worden gebruikt door kiezers die een identiteitsbewijs toonden.

Toepassing van het ADGN-model is niet beperkt tot kiezersregistratie en identificatiegeschillen. In feite, Hersh en Ansolabe zijn van mening dat het vermogen om records met een hoge mate van nauwkeurigheid te koppelen, informatief is voor onderzoek, in het algemeen, en voor toepassingen op een groot aantal gebieden, zoals de volksgezondheid, criminologie, marketing en overheidstellingen.