Kenishirotie/Shutterstock

Een sigmawaarde, algemeen bekend als de standaarddeviatie, meet hoeveel de waarden in een dataset afwijken van het gemiddelde. Deze maatstaf is cruciaal voor onderzoekers en statistici om de variabiliteit van een steekproef ten opzichte van een controlegroep te beoordelen.

Stap 1 – Bereken het gemiddelde

Tel eerst alle waarden bij elkaar op en deel deze door het aantal waarnemingen. Bijvoorbeeld met de dataset 10, 12, 8, 9, 6 , de som is 45. Delen door 5 levert een gemiddelde van 9 op.

Stap 2 – Bepaal afwijkingen van het gemiddelde

Trek het gemiddelde af van elk gegevenspunt:

• 10 – 9 =1
• 12 – 9 =3
• 8 – 9 =–1
• 9 – 9 =0
• 6 – 9 =–3

Stap 3 – Vier elke afwijking

Vier de resultaten uit stap 2 om negatieve waarden te elimineren:

• 1² =1
• 3² =9
• (–1)² =1
• 0² =0
• (–3)² =9

Stap 4 – Tel de gekwadrateerde afwijkingen op

Als u deze gekwadrateerde waarden optelt, krijgt u 20.

Stap 5 – Aanpassen aan de steekproefgrootte

Trek één af van het aantal waarnemingen om rekening te houden met de vrijheidsgraden. Met 5 datapunten, 5 – 1 =4.

Stap 6 – Bereken de variantie

Deel de som uit stap 4 door de aangepaste steekproefomvang:20 ÷ 4 =5. Deze waarde is de steekproefvariantie.

Stap 7 – Neem de vierkantswortel om Sigma te verkrijgen

De sigma (standaarddeviatie) is de vierkantswortel van de variantie. Voor dit voorbeeld √5 ≈ 2,24. Dit cijfer vertelt u de typische afstand van elke waarneming tot het gemiddelde.

Door deze stappen te volgen, kunt u voor elke dataset de sigma berekenen, waardoor u een betrouwbare maatstaf voor de spreiding krijgt die een goede statistische analyse ondersteunt.