Een z-toets is een test van de standaard normale verdeling in
, een klokvormige curve met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 Deze tests komen in veel statistische procedures voor. Een P-waarde is een maat voor de statistische significantie van een statistisch resultaat. Statistische significantie behandelt de vraag: "Als de parameterschatting in de gehele populatie waaruit deze steekproef werd getrokken, 0 was, hoe waarschijnlijk zijn de resultaten dan zo extreem als deze of meer extreme?" Dat wil zeggen, het biedt een basis om te bepalen of een observatie van een steekproef slechts het resultaat is van willekeurig toeval (dat wil zeggen, om de nulhypothese te accepteren) of dat een studie-interventie in feite een echt effect heeft geproduceerd (dat wil zeggen, om te weigeren de nulhypothese).

Hoewel je de P-waarde van een z-score handmatig kunt berekenen, is de formule uitermate complex. Gelukkig kunt u een spreadsheetapplicatie gebruiken om uw berekeningen uit te voeren.

Stap 1: Voer de Z-score in voor uw programma

Open het spreadsheetprogramma en voer de z-score in van de z-test in cel A1. Stel dat u de lengte van mannen vergelijkt met de lengte van vrouwen in een steekproef van universiteitsstudenten. Als u de test doet door de hoogte van vrouwen af ​​te trekken van de lengte van mannen, heeft u misschien een z-score van 2,5. Als je daarentegen de hoogte van mannen van de hoogte van een vrouw aftrekt, heb je misschien een z-score van -2,5. Deze zijn, voor analytische doeleinden, equivalent.

Stap 2: de mate van significantie instellen

Bepaal of u de P-waarde hoger wilt hebben dan deze z-score of lager dan deze z -score. Hoe hoger de absolute waarden van deze getallen, hoe groter de kans dat uw resultaten statistisch significant zijn. Als je z-score negatief is, wil je bijna zeker een meer negatieve P-waarde, als deze positief is, wil je bijna zeker een positievere P-waarde.

Stap 3: Bereken de P-waarde

Voer in cel B1 = NORM.S.DIST (A1, ONWAAR) in als u de p-waarde van deze score of lager wilt; voer = NORM.S.DIST (A1, TRUE) in als u de p-waarde van deze score of hoger wilt.

Als u bijvoorbeeld de vrouwenniveaus van de heren aftrekt en z = 2,5 heeft, voert u = NORM.S.DIST (A1, ONWAAR); je zou 0.0175 moeten krijgen. Dit betekent dat als de gemiddelde lengte van alle universiteitsmedewerkers gelijk was aan de gemiddelde lengte van alle universiteitsvrouwen, de kans om een ​​Z-score te behalen in een steekproef slechts 0,0175 of 1,75 procent is.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

U kunt deze ook berekenen in R, SAS, SPSS of op een aantal wetenschappelijke rekenmachines.