Een T-score is een vorm van een gestandaardiseerde teststatistiek, waarmee u een individuele score kunt nemen en deze in een gestandaardiseerde vorm kunt transformeren om het vergelijken te vergemakkelijken. De T-test is vergelijkbaar met de Z-test, maar in het algemeen zijn T-testen het nuttigst met een kleinere steekproefomvang (meestal minder dan 30) en wanneer de standaarddeviatie onbekend is, terwijl Z-testen werken met een grote steekproefomvang wanneer de variaties zijn bekend.

Registreer de waarden

Noteer de waarden voor een T-score berekening. Stel dat u denkt dat uw klasgenoten meer tijd op sociale media doorbrengen dan de rest van de school. U moet statistisch aantonen dat uw klasgenoten veel tijd op sociale media doorbrengen. Noteer het steekproefgemiddelde, het populatiegemiddelde, de standaarddeviatie van het monster en de steekproefgrootte.

Pas de waarden toe

Pas de waarden toe op de T-score-formule, namelijk:

t = (steekproefgemiddelde - populatiegemiddelde) ÷ (standaarddeviatie steekproefgrootte ÷ √ steekproefgrootte).

Stel dat u denkt dat uw klasgenoten gemiddeld drie uur per dag op sociale media besteden. U selecteert een steekproef van 10 klasgenoten en de gemiddelde tijd op sociale media is vier uur per dag, met een standaarddeviatie van het monster van 30 minuten (0,5 uur).

(Aangenomen dat uw overtuiging waar is, kunt u trainen de kans dat de gemiddelde tijd die wordt besteed aan sociale media niet meer dan vier uur per dag bedraagt.) In dit geval:

t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), wat -1 is ÷ 0.158114, dat is -6.325.

Trainen vrijheidsgraden

Trek 1 van je steekproefomvang af om de vrijheidsgraden (df) te krijgen. Dit is 9.

De waarschijnlijkheid berekenen

Gebruik een wetenschappelijke calculator of een online calculator om de waarschijnlijkheid te vinden door de df- en t-waarden in te voeren. In dit geval is de kans 0,99 of 9,9 procent.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Gebruik de T-scoreformule om waarschijnlijkheidsvragen op te lossen. Gewoonlijk zou u de T-test alleen moeten gebruiken als uw distributie normaal is; Met andere woorden, dat een grafiek van uw gegevens een klokvormige curve zou maken. Over het algemeen geldt dat hoe groter de T-score, hoe groter het verschil tussen de geteste groepen. Dit wordt beïnvloed door vele factoren, waaronder het aantal items in uw steekproef, de gemiddelden van uw steekproef, het gemiddelde van de populatie waaruit u uw steekproef trekt en de standaardafwijking van uw steekproef.