R kan elke waarde hebben tussen - 1 en 1. Een negatieve waarde van R betekent simpelweg dat de best passende rechte lijn naar beneden schuift en van links naar rechts beweegt in plaats van naar boven. Hoe dichter R bij de uiterste twee ligt, hoe beter de aanpassing van de gegevenspunten aan de lijn, waarbij -1 of 1 een perfecte passing is en een R-waarde van nul betekent dat er geen pasvorm is en de punten zijn totaal willekeurig. Als de gegevenspunten goed zijn uitgelijnd op de rechte lijn, is er sprake van enige onderlinge correlatie, vandaar de naamcorrelatiecoëfficiënt voor R.

R2

Sommige statistici werken liever met de waarde van R2, dat is gewoon de correlatiecoëfficiënt in het kwadraat, of vermenigvuldigd met zichzelf, en staat bekend als de determinatiecoëfficiënt. R2 lijkt veel op R en beschrijft ook de correlatie tussen de twee variabelen, maar het is ook iets anders. Het meet het percentage variatie in de y-variabele dat kan worden toegeschreven aan variatie in de variabele x. Een R2-waarde van 0,9 betekent bijvoorbeeld dat 90 procent van de variatie in de y-gegevens het gevolg is van variatie in de x-gegevens. Dit betekent niet noodzakelijk dat x werkelijk y beïnvloedt, maar dat dit lijkt te gebeuren.