De t-toets is een parametrische test die de gemiddelden van de betrokken monsters en populaties vergelijkt. Er zijn verschillende soorten t-tests. Een één-steekproef t-toets vergelijkt het gemiddelde van een steekproef met een verondersteld gemiddelde. Een onafhankelijke steekproeven t-test bekijkt of de middelen van twee verschillende steekproeven gelijkaardige waarden hebben. Een gepaarde steekproef t-toets wordt gebruikt wanneer er twee waarnemingen te vergelijken zijn voor elk onderwerp in het monster. De t-toets is ontworpen voor numerieke gegevens met een normale verdeling.

Officiële gegevens

Oorspronkelijke gegevens zijn afgeleide gegevens die de relatieve waarden van elke eenheid in de steekproef beschrijven. Bijvoorbeeld, ordinale gegevens van de hoogten van 10 studenten in een klaslokaal zijn eenvoudigweg de nummers 1 tot en met 10, waarbij 1 de kortste student kan zijn en 10 de hoogste student. Geen enkele student zou dezelfde waarde hebben tenzij ze exact dezelfde lengte hadden. Maatregelen van centrale tendens zijn zinloos met ordinale gegevens.

Ongeschiktheid van T-test

T-testen zijn niet geschikt om te gebruiken met ordinale gegevens. Omdat ordinale gegevens geen centrale tendens hebben, heeft het ook geen normale verdeling. De waarden van ordinale gegevens zijn gelijk verdeeld, niet gegroepeerd rond een middelpunt. Daarom zou een t-toets van ordinale gegevens geen statistische betekenis hebben.

Andere passende tests

Er zijn drie tests met statistische significantie die geschikt zijn voor gebruik met ordinale gegevens. Spearman's rangordecorrelatie is geschikt om te gebruiken als er slechts twee variabelen bij betrokken zijn, en hun relatie monotoon is, hoewel niet noodzakelijk lineair. In monotone relaties, als de eerste variabele toeneemt, is er geen verandering in de richting van de tweede variabele. De Kruskal-Wallis-test is ontworpen voor gevallen waarbij er meer dan twee voorbeelden zijn en de gegevens niet normaal worden verspreid. Het is vergelijkbaar met een one-way analyse van variantie. De Friedman-variantieanalyse door rangorde kan worden gebruikt wanneer er drie of meer waarnemingen zijn van een enkele variabele in een enkele groep.