Een hypothese is een toetsbare uitspraak over hoe iets werkt in de natuurlijke wereld. Hoewel sommige hypothesen een causaal verband tussen twee variabelen voorspellen, voorspellen andere hypothesen een correlatie tussen deze variabelen. Volgens de Knowledge Base Research Methods is een correlatie een enkel getal dat de relatie tussen twee variabelen beschrijft. Als u een causaal verband niet voorspelt of het niet objectief kunt meten, geef dan in uw hypothese duidelijk aan dat u alleen een correlatie voorspelt.

Onderzoek het onderwerp grondig voordat u een hypothese gaat vormen. Zonder voldoende kennis over het onderwerp, kunt u niet beslissen of u een hypothese voor correlatie of causaliteit wilt schrijven. Lees de bevindingen van vergelijkbare experimenten voordat u uw eigen hypothese schrijft.

Identificeer de onafhankelijke variabele en afhankelijke variabele. Uw hypothese zal betrekking hebben op wat er gebeurt met de afhankelijke variabele wanneer een verandering wordt aangebracht in de onafhankelijke variabele. In een correlatie ondergaan de twee variabelen tegelijkertijd veranderingen in een aanzienlijk aantal gevallen. Dit betekent echter niet dat de verandering in de onafhankelijke variabele de verandering in de afhankelijke variabele veroorzaakt.

Bouw een experiment om uw hypothese te testen. In een correlatief experiment moet u de exacte relatie tussen twee variabelen kunnen meten. Dit betekent dat u moet uitzoeken hoe vaak een verandering optreedt in beide variabelen in termen van een specifiek percentage.

Bepaal de vereisten van het experiment met betrekking tot statistische significantie. Leg lezers precies uit hoe vaak de variabelen moeten correleren om een ​​voldoende hoog niveau van statistische significantie te bereiken. Dit aantal kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van het veld. In een zeer technische wetenschappelijke studie moeten bijvoorbeeld de variabelen 98 procent van de tijd correleren; maar in een sociologisch onderzoek kan 90 procent correlatie voldoende zijn. Bekijk andere studies in uw specifieke vakgebied om de vereisten voor statistische significantie te bepalen.

Vermeld de nulhypothese. De nulhypothese geeft een exacte waarde die impliceert dat er geen correlatie is tussen de twee variabelen. Als de resultaten een percentage gelijk aan of lager dan de waarde van de nulhypothese laten zien, is het niet bewezen dat de variabelen correleren.

Registreer en vat de resultaten van uw experiment samen. Geef aan of het experiment al dan niet voldeed aan de minimumvereisten van uw hypothese in termen van percentage en significantie.