Het bepalen van de steekproefomvang in een kwantitatief onderzoek is een uitdaging. Er zijn bepaalde factoren om te overwegen, en er is geen eenvoudig antwoord. Elk experiment is anders, met verschillende mate van zekerheid en verwachting. Meestal zijn er drie factoren of variabelen die u moet kennen van een bepaald onderzoek, elk met een bepaalde numerieke waarde. Ze zijn significantieniveau, kracht en effectgrootte. Wanneer deze waarden bekend zijn, worden ze gebruikt met een tabel in een statistisch handboek of tekstboek of een online calculator om de steekproefomvang te bepalen.

Kies een geschikt significantieniveau (alpha-waarde). Een alfawaarde van p = .05 wordt vaak gebruikt. Dit betekent dat de kans dat de gevonden resultaten het gevolg zijn van alleen het toeval 0,05 of 5% is en 95% van de tijd dat een verschil gevonden tussen de controlegroep en de experimentele groep statistisch significant zal zijn en door de manipulatie of behandeling .

Selecteer het vermogensniveau. Meestal wordt een vermogensniveau van .8 of 80% gekozen. Dit betekent dat 80% van de tijd het experiment een verschil tussen de controle- en experimentele groepen detecteert als er daadwerkelijk een verschil bestaat.

Bereken de effectgrootte. Over het algemeen is een gemiddelde tot grote effectgrootte van 0,5 of hoger acceptabel voor klinisch onderzoek. Dit betekent dat het verschil als gevolg van de manipulatie of behandeling ongeveer de helft van een standaardafwijking in de uitkomst zou veroorzaken.

Organiseer uw bestaande gegevens. Met de waarden voor de drie beschikbare factoren raadpleegt u de tabel in de handleiding of het tekstboek van uw statistiek; of voer de drie waarden in een online calculator in voor het bepalen van de steekproefomvang.

Tip

Bekijk de bestaande literatuur over het onderzoeksthema om verschillende waarden te onderzoeken die voor de drie factoren worden gebruikt.
< h4> Waarschuwing

Misschien wilt u een groter voorbeeld gebruiken dan wordt aanbevolen om stroom te garanderen.