In statistiek is de absolute afwijking een maat voor hoeveel een bepaald monster afwijkt van het gemiddelde monster. In eenvoudige termen betekent dit hoeveel één getal in een steekproef van getallen varieert van het gemiddelde van de getallen in de steekproef. Absolute afwijking helpt bij het analyseren van gegevenssets en kan een zeer nuttige statistiek zijn.

Zoek het gemiddelde voorbeeld op een van de drie methoden. De eerste methode is door het gemiddelde te vinden. Om het gemiddelde te vinden, voegt u alle monsters bij elkaar en deelt u deze door het aantal monsters.
Als uw steekproeven bijvoorbeeld 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12 zijn, voegt u ze toe om te krijgen een totaal van 54. Deel dan door het aantal monsters, 9, om een ​​gemiddelde van 6 te berekenen.

De tweede methode voor het berekenen van het gemiddelde is met behulp van mediaan. Rangschik de monsters in volgorde van laag naar hoog en zoek het middelste cijfer. Uit het voorbeeld is de mediaan 5.

De derde methode voor het berekenen van de gemiddelde steekproef is door de modus te vinden. De modus is welk monster het meest voorkomt. In het voorbeeld komt monster 5 drie keer voor, waardoor het de modus wordt.

Bereken de absolute afwijking van het gemiddelde door het gemiddelde gemiddelde te nemen, 6, en het verschil te vinden tussen het gemiddelde en het monster. Dit aantal wordt altijd als positief getal vermeld. Het eerste voorbeeld, 2, heeft bijvoorbeeld een absolute afwijking van 4, wat het verschil is met het gemiddelde gemiddelde van 6. Voor het laatste monster, 12, is de absolute afwijking 6.

Bereken het gemiddelde absolute afwijking door de absolute afwijking van elk monster te vinden en deze te middelen. Bereken uit het voorbeeld de absolute afwijking van het gemiddelde voor elk monster. Het gemiddelde is 6. In dezelfde volgorde zijn de absolute afwijkingen van de monsters 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Neem het gemiddelde van deze getallen en bereken de gemiddelde absolute afwijking als 2,888. Dit betekent dat de gemiddelde steekproef 2.888 is van het gemiddelde.