Akaike's Informatie criterium is een manier om het beste statistische model voor een specifieke situatie te kiezen. Volgens de Fish & van de University of Georgia Wildlife Research Unit, de algemene Akaike's Informatie Criteria (AIC) wordt berekend als AIC = -2_ln (waarschijnlijkheid) + 2_K. Nadat de AIC voor elk model is berekend, worden verdere berekeningen uitgevoerd om elk model te vergelijken. Deze berekeningen omvatten het berekenen van de verschillen tussen elke AIC en de laagste AIC en het samenstellen van deze informatie in een tabel.

Bereken het aantal modelparameters. De regressievergelijking Groei = 9 + 2_age + 2_food + fout heeft bijvoorbeeld vier parameters, terwijl Groei = 2_age + 2_food + fout drie parameters heeft.

Vermenigvuldig stap 1 met 2. Stel dit getal even opzij .

Zoek het natuurlijke logboek van de waarschijnlijkheid.

Vermenigvuldig stap 3 met -2.

Voeg stap 2 tot stap 4 toe.