De T-toets werd in 1908 door William Sealy Gosset ontwikkeld als een manier om te bepalen of het verschil tussen twee sets informatie statistisch significant was. Het wordt gebruikt om te bepalen of de verandering in twee reeksen gegevens, die in een grafiek of tabelvorm kunnen zijn, statistisch significant is. Over het algemeen is een set gegevens de "controle" of de gegevens waarop geen nieuwe behandeling is toegepast. De andere set gegevens is de "behandeling" of "experimentele" gegevens.

Zoek het gemiddelde van de eerste set gegevens. Hiertoe voegt u alle waarden samen toe en deelt u deze op basis van het aantal waarden dat u heeft.

Trek elke waarde af met het gemiddelde. Sommige van de waarden die u krijgt, zijn negatief. Neem elke waarde die u zojuist hebt berekend en plan deze recht. Voeg al deze waarden samen toe. Dit staat bekend als de som van vierkanten.

Deel de som van vierkanten door het aantal waarden min één. Dit wordt de variantie van de eerste set waarden genoemd.

Herhaal de bovenstaande stappen met de tweede set gegevens.

Trek het gemiddelde van de controlegroep af van het gemiddelde van de experimentgroep. Sla deze berekening op.

Splits de variantie van elke reeks gegevens op het aantal waarden. Voeg de twee resulterende getallen bij elkaar.

Bereken de vierkantswortel van het getal dat u in de bovenstaande stap hebt gevonden.

Neem het nummer dat u kreeg toen u de twee gemiddelden aftrekt en deel het door het vierkant root die u in de bovenstaande stap hebt gevonden. Dit is je T-waarde.

Tip

Als je de standaardafwijking krijgt, is de variantie eenvoudig de standaardafwijking in het kwadraat.