Duurzame Ontwikkelingsdoelstelling 2 (SDG 2) heeft tot doel een wereld zonder honger te creëren. Afrika boekt niet genoeg vooruitgang in de richting van het bereiken van dit doel; ongeveer 20% van de bevolking lijdt aanhoudende honger. In een nieuwe studie ontwikkelden IIASA-onderzoekers een model om aan te tonen hoe de betrouwbaarheid van de voedselvoorziening in West-Afrika op een kosteneffectieve manier kan worden verbeterd door rekening te houden met gebeurtenissen met een lage opbrengst.

Een stabiel en betrouwbaar voedselproductiesysteem is een voorwaarde voor voedselzekerheid. De voedselproductie in veel delen van de wereld wordt echter aanzienlijk bedreigd door de variabiliteit van de jaarlijkse oogsten als gevolg van extreme weersomstandigheden zoals droogte of overstromingen. Door klimaatverandering worden deze weersomstandigheden ernstiger en frequenter. In West-Afrika, waar de bevolking snel groeit en conflicten vaak voorkomen, is het gebrek aan vooruitgang bij het verwezenlijken van SDG 2 Zero Hunger vooral duidelijk.

In hun nieuwe studie gepubliceerd in Communications Earth &Environment stellen IIASA-onderzoekers een stochastisch modelleringsraamwerk voor dat inzichten biedt om een ​​betrouwbaardere lokale voedselvoorziening te realiseren. De studie laat zien hoe dit soort modellen verschillende regio's in de wereld die te maken krijgen met extreme weersomstandigheden kan helpen om de doelstelling van nul-honger te halen.

Het analyseert de voedselproductie onder onzekerheid over de gewasopbrengst als gevolg van natuurlijke variabiliteit in weersomstandigheden en onderzoekt verschillende strategieën om deze betrouwbaarheid te vergroten tegen minimale kosten door het delen van risico's in tijd en ruimte.

“Langere perioden van droogte in combinatie met een groeiende bevolking zetten boerengemeenschappen onder druk. Overheden moeten een cruciale rol spelen bij het creëren van financieel duurzame mechanismen om hun burgers te ondersteunen en te voorkomen dat boeren terugvallen op negatieve coping-strategieën”, legt Matthias Wildemeersch uit, een onderzoeker in de IIASA Advancing Systems Analysis Program en co-auteur van het onderzoek.

“Ons model richt zich op de risicodimensie van de lokale voedselvoorziening en verduidelijkt de afweging tussen teeltkosten en de betrouwbaarheid van de voedselproductie. Door deze afweging te benadrukken kunnen beleidsmakers beter geïnformeerde beslissingen nemen over hoeveel risico op voedselonzekerheid acceptabel is. en de kosten die gepaard gaan met het verzachten ervan, waardoor uiteindelijk de veerkracht van het voedselsysteem wordt versterkt."

Wildemeersch en zijn collega's ontdekten dat risicodeling in het kader van regionale samenwerking de betrouwbaarheid van de voedselproductie kan verbeteren en ook het vermogen kan vergroten om stabiele bestaansmiddelen voor boeren te garanderen. Hun resultaten laten zien hoe voedseltekorten op de meest kosteneffectieve manier vrijwel kunnen worden geëlimineerd door middel van interregionale samenwerking.

“In de analyse maken we gebruik van diverse datasets over droogtes, gewasopbrengsten, prijzen af ​​boerderijen, teeltkosten en bevolkingsprognoses om te informeren hoe de voedselonzekerheid kan worden verlicht en het levensonderhoud kan worden verbeterd. We verankeren onzekerheid en risico’s in de besluitvorming, waardoor de anticipatie op extreme gebeurtenissen en de toenemende paraatheid voor ongunstige weersomstandigheden in de regio”, zegt Debbora Leip, doctoraal onderzoeker aan het Potsdam Institute for Climate Impact Research en co-auteur van het onderzoek.

“Deze studie opereert op het snijvlak van klimaat, voedsel en sociale bescherming en bevordert oplossingen die de veerkracht van lokale boeren verbeteren, evenals de voedselzekerheid in de regio. Onze resultaten laten zien wat er gebeurt als we onzekerheden in het ontwerp van teeltbeleid Om de regio te beschermen tegen buitensporige risico's moet robuustheid van het beleid een primaire zorg van besluitvormers zijn", zegt Elena Rovenskaya, IIASA Advancing Systems Analysis Program Director en co-auteur van het onderzoek.

Leip concludeert dat bij het maken van beleid en het bevorderen van duurzame economische groei het analyseren van big data, zoals in dit geval, waardevolle inzichten biedt die kunnen harmoniseren om beslissingen te sturen en duurzaamheid te bevorderen.

Meer informatie: Debbora Leip et al., Aan risico aangepaste besluitvorming kan de voedselvoorziening en het levensonderhoud van boeren in West-Afrika helpen beschermen, Communicatie Aarde en Milieu (2024). DOI:10.1038/s43247-024-01242-9

Aangeboden door International Institute for Applied Systems Analysis