Klimaatverandering en meteorologische rampen zijn ernstige uitdagingen voor de mens geworden. Vanwege de opwarming van de aarde en de toenemende extreme weers- en klimaatgebeurtenissen die het heeft veroorzaakt, meteorologische rampen hebben de afgelopen decennia wereldwijd geleid tot toenemende sociaaleconomische schade. De Verenigde Naties meldden dat, tussen 1998 en 2017, door rampen getroffen landen leden directe economische verliezen van 2,9 biljoen dollar, waarvan klimaatgerelateerde rampen 77% van het totaal veroorzaakten. De economische verliezen door extreme weers- en klimaatgebeurtenissen stegen met 151% in vergelijking met 1978-1997.

Effectieve klimaatvoorspelling is van cruciaal belang om de schade door weers- en klimaatrampen te verminderen. Echter, hoewel het Wereldprogramma voor klimaatonderzoek al 40 jaar bestaat en grote inspanningen heeft geleverd om de voorspelling van het klimaat te verbeteren, er zijn nog veel uitdagende problemen, zowel in de theorie als in de benaderingen van klimaatvoorspelling, die verband houden met de klimatologische variabiliteit op meerdere tijdschalen (bijv. binnen het seizoen, seizoensgebonden, jaarlijks, en interdecadale tijdschalen) en de interacties tussen de atmosfeer, oceaan, land en cryosfeer. Door deze problemen, de nauwkeurigheid van klimaatvoorspellingen kan momenteel niet voldoen aan de behoeften van de gemeenschap.

Om de voorspelbaarheid van het klimaat te begrijpen en de voorspelling van klimaatafwijkingen te verbeteren, het Center for Climate System Prediction Research (CCSP) werd in 2020 mede opgericht door Nanjing University of Information Science and Technology en Sun Yat-Sen University, met financiering van de National Natural Science Foundation of China. Een introductie van het onderzoekskader van CCSP is onlangs gepubliceerd in: Atmosferische en oceanische wetenschapsbrieven .

"CCSP richt zich voornamelijk op drie wetenschappelijke problemen met betrekking tot klimaatvoorspelling:El Niño-Southern Oscillation (ENSO), uitgebreide weersvoorspellingen, en interjaarlijkse tot tien jaar klimaatvoorspelling, " legt prof. Huijun Wang uit, de PI van CCSP. Prof. Wang is tevens directeur van het CAS Climate Change Research Center (CCRC).

Binnen deze onderwerpen het centrum wil verschillende wetenschappelijke grenzen aanpakken, inclusief de dynamische theorie van het moessonsysteem, ultrahoge resolutie land-oppervlak procesmodellering, tropische lucht-zee interactie, intraseizoensgebonden oscillatie, en interjaarlijkse tot tien jaar klimaatvoorspelbaarheid. Doorbraken op deze gebieden kunnen het niveau en de nauwkeurigheid van klimaatvoorspellingen verbeteren, en dus belangrijke technologische ondersteuning bieden op het gebied van rampenpreventie en -beperking, ontwikkeling van ecologische beschaving, en aanpassing aan klimaatverandering.