Onderzoek van Cranfield University met behulp van gegevens van slimme meters heeft uitgewezen dat het waterverbruik van huishoudens aanzienlijk is veranderd na het begin van de COVID-19-lockdown, verschuiving van overwegend hoger gebruik 's morgens vroeg naar meerdere pieken en aanhoudende vraag gedurende de dag.

De studie maakte gebruik van machine learning-algoritmen om patronen te analyseren en te identificeren in de waterverbruiksgegevens per uur van 11, 528 huishoudens in het oosten van Engeland van januari tot mei 2020.

Het onderzoek is het eerste in zijn soort in het VK dat het netwerkverbruik kwantificeert en huishoudens in verschillende gedragsclusters segmenteert op basis van significante verschillen in gebruikspatronen.

De belangrijkste bevindingen waren dat:

• Van maart tot mei 2020 was er een algemene stijging van de gezinsconsumptie in vergelijking met dezelfde periode in 2019, met de opening van de opening naarmate de lockdown-beperkingen werden verdiept;
• In de vierde week van maart - de week van de COVID-19-lockdown - werd een sterke stijging (10% ten opzichte van de vorige week) van de consumptie opgetekend, die in de vierde week van mei tot 46% boven het pre-lockdown-gemiddelde lag;
• Vier verschillende clusters van huishoudelijke waterverbruikers kunnen worden gekenmerkt door hun unieke gebruikspatronen per uur:'s morgens vroeg, late ochtend, avondpiek en meerpiek;
• Het cluster met meerdere pieken kende de grootste stijging van het aantal huishoudens tijdens de lockdownperiode, met een stijging van 93% tussen de derde en vierde week van maart;
• Het vroege ochtendcluster kende de sterkste daling van het aantal huishoudens tijdens de lockdownperiode, met een significante daling van hun aandeel in de relatieve consumptie tussen 07.00 en 08.00 uur van 40% naar 20%.

Halidu Abu Bakar, doctoraat onderzoeker in het Cranfield Center for Competitive Creative Design, Cranfield-universiteit, zei:"De COVID-19-vergrendeling heeft geleid tot aanzienlijke veranderingen in het gedrag van huishoudens in verschillende categorieën, waaronder waterverbruik, die in de zuidelijke en oostelijke regio's van Engeland op een recordhoogte staat. De impact van de langere tijd dat mensen tijdens de lockdown thuis bleven en de daaruit voortvloeiende gedragsveranderingen leidden tot een toename van de vraag naar water voor huishoudens, bestaande druk op de netwerkwatervoorziening te vergroten.

"Kennis hebben van deze patronen biedt een solide kader voor het beheer van pieken in de vraag en kan nutsbedrijven helpen om het verbruik te voorspellen, vooral in ongebruikelijke tijden zoals pandemieën, droogtes en wanneer er seizoensvariaties zijn."

Professor Leon Williams, Hoofd van het Cranfield Center for Competitive Creative Design, zei:"Kwaliteit datagedreven onderzoek zal de informatie verschaffen die waterbedrijven nodig hebben om strategische beslissingen te nemen."

Professor Stephen Hallett, Centrum voor Milieu- en Landbouwinformatica, Cranfield-universiteit, zei:"Waternutsbedrijven zoeken steeds vaker naar manieren om de volledige aard van huishoudelijk watergebruik te begrijpen, hoe de voorspelling van de netwerkvraag te verbeteren en effectieve interventies op het gebied van waterefficiëntie te bereiken. Deze datagestuurde karakterisering van huishoudenclusters en het begrijpen van de impact van deze unieke gedragspatronen op de netwerkvraag kan helpen bij het ontwerpen van vraagprognoses en interventies die gericht zijn op huishoudens op basis van hun gedeelde clusterkenmerken."

Het onderzoeksrapport, "Het kwantificeren van de impact van de COVID-19-lockdown op de waterconsumptiepatronen van huishoudens in Engeland, " is onlangs gepubliceerd door Natuur Partner tijdschriften .