Het Arctische zee-ijs is de afgelopen decennia snel aan het afnemen. Deze veranderingen kunnen een aanzienlijke impact hebben op het wereldwijde weer en klimaat door interacties met de atmosfeer en oceanen. In aanvulling, de Arctische scheepvaartroutes zijn een kortere weg om de grote landen op het noordelijk halfrond met elkaar te verbinden. De Arctische regio is ook rijk aan natuurlijke hulpbronnen en biologische hulpbronnen. Simulatie van het Arctische zee-ijs kan waardevolle informatie opleveren voor Arctische scheepvaart en klimaatstudies, en het is daarom dringend noodzakelijk om de mogelijkheid te evalueren om Arctisch zee-ijs te simuleren en de bronnen van simulatiefouten te diagnosticeren.

Om het probleem van de identificatie van de foutbron aan te pakken, Prof. Fei Zheng en zijn team van het Instituut voor Atmosferische Fysica van de Chinese Academie van Wetenschappen, evalueerde de zee-ijssimulaties van de Arctische regionale oceaan-ijskoppelingsconfiguratie van het algemene circulatiemodel van het Massachusetts Institute of Technology (MITgcm).

"We hebben de prestaties van het model geëvalueerd in het Arctische koude seizoen (maart) en het warme seizoen (september), en ontdekte dat de modelprestaties in de twee maanden anders zijn, " zegt Zheng. "Vanwege de onzekerheid van het model, onvoldoende reactie van het model op het signaal van atmosferische forcering, en de onvoldoende respons op het oceaangrenssignaal, er waren meningsverschillen tussen de simulaties en observaties in zowel maart als september."

Volgens hun krant gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen , de kenmerken van seizoensafhankelijke bronnen van modelfouten kunnen volledig in aanmerking worden genomen door middel van een ensemblebenadering, om het doel te bereiken om de simulatie en voorspelling van het Arctische zee-ijs in verschillende seizoenen in toekomstig werk te verbeteren.